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ple Spark on HBase 程序-BulkPut接口使用 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseBulkPutExample Spark on HBase 程序-BulkPut接口使用 Scala SparkOnHbasePythonEx
“IGNORE”:保留旧文件,不复制新文件。 “ERROR”:转移过程中出现同名文件时任务将停止执行并报错,已转移的文件导入成功,同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式,如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入
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Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
rk SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline或者JDBC客户端代码来连接JDBCServer,从而执行SQL命令,创建UDF。 通过spark-sql创建UDF。
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产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 监控指标上报CES失败,在CES中无法看到MRS云服务的监控指标。 可能原因 权限问题请求CES接口失败。 网络问题上报CES数据失败。 服务内部问题导致上报CES数据失败。 处理步骤 打开FusionInsight Manager 页面,选择“运维
ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标,当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。用户可通过"组件管理 > Presto > 服务配置(将“基础配置”切换为“全部配置”)
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spark.ui.retainedJobs 在垃圾回收之前Spark UI和状态API记住的job数。 1000 spark.ui.retainedStages 在垃圾回收之前Spark UI和状态API记住的stage数。 1000 HistoryServer HistorySe
基于Ext提供WEB Console,该Console仅提供对Oozie工作流的查看和监控功能。通过Oozie对外提REST方式的WS接口,Oozie client通过该接口控制(启动、停止等操作)Workflow流程,从而编排、运行Hadoop MapReduce任务,如图1所示。 图1 Oozie框架
Kakfa消费者读取单条记录过长问题 问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的,在写入数据后,用户开发一个应用,以消费者调用新接口(org.apache.kafka.clients.consumer.*)到Kafka上读取数据,但读取失败,报异常大致如下: .....
Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”查看集群是否为安全模式。
Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能,即在创建Hive表时
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Python应用程序的工具,版本要求不低于3.6,最高不超过3.9。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置,版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置,可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运
AvroSource文件: # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供HBase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/s
Hive支持指定不同的字符或字符组合作为Hive文本数据的行分隔符。 Hive开源增强特性:支持基于HTTPS/HTTP协议的REST接口切换 WebHCat为Hive提供了对外可用的REST接口,开源社区版本默认使用HTTP协议。 MRS Hive支持使用更安全的HTTPS协议,并且可以在两种协议间自由切换。