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DLI常用跨源分析开发方式 跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时,首先需要通过建立增强型跨源连接,打通DLI与数据源之间的网络,再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和
Spark SQL语法概览 本章节介绍了目前DLI所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表
Flink 1.12版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink OpenSource SQL1.12语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表
增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? 问题现象 客户创建增强型跨源连接后,在队列管理测试网络连通性,网络不通,单击对应的跨源连接查看详情,发现绑定队列失败,报错信息如下: Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213
创建IEF消息通道(废弃) 功能介绍 该API用于创建IEF消息通道。 DLI不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/edgesrv/message-channel 参数说明
创建并提交Spark作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并提交Spark作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池:创建弹性资源池。 创建队列:在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。
Flink 1.15版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1
Overwrite) .save() 表1 redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为:登录华为云官网,之后搜索redis,进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”,根据主机名称需要的IP,可选择其中任意一个IP进行复制即可(其中也包含了port信息),请参考图1。
删除数据库(废弃) 功能介绍 该API用于删除空数据库,默认方式下,若待删除的数据库中存在表,则需先删除其中的所有表。删除表API请参见删除表(废弃)。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1
url_decode url_decode函数用于将字符串从application/x-www-form-urlencoded MIME格式转为常规字符。 命令格式 url_decode(string <input>[, string <encoding>]) 参数说明 表1 参数说明
为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据? DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。
流生态作业开发指引 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。 数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态: 云服务生态
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
查询作业状态 功能介绍 该API用于在作业提交后查询作业状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/status 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型
称为“dli-demo”的数据库。 图7 创建数据库 单击“SQL操作”>“SQL查询”,执行如下SQL创建测试用MySQL表,表相关字段含义在•数据说明中有详细介绍。 DROP TABLE `dli-demo`.`trade_channel_collect`; CREATE TABLE
跨源认证概述 什么是跨源认证? 跨源分析场景中,如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险,因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:https://hudi.apache.org/cn/docs/0.11.0/configurations/。 提交DLI Spark SQL作业时,在SQL编辑器界面右上角的”设置”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。
检查SQL语法 功能介绍 该API用于检查SQL语法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/jobs/check-sql 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id