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使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
earch SQL语句可以查询数据，也可以“Download”导出数据，支持自定义导出1~200条数据，缺省导出200条数据。 Elasticsearch SQL语句请参见查询Elasticsearch SQL 图1 SQL Workbench 父主题： 产品咨询
快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集群版本不得低于源集群版本，一般保持版本一致即可。 前提条件 快照管理列表中有“快照状态”为“可用”的快照。快照存储在OBS桶中需要额外收费，具体收费请参见OBS计费说明。 恢复数据 登录云搜索服务管理控制台。
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。
h集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式
使用Logstash迁移数据 Logstash是一款收集、转换、清洗、解析数据的工具，本章节为您提供了一个使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移的示例，您可以参考此示例来了解Logstash服务，包括创建集群、导入导出数据、任务配置等操作。 操作流程
勾选：表示删除此集群快照列表中所有“快照类型”为自动创建的快照。 快照功能关闭时，不会主动清理快照数据。如果需要清理快照数据，可前往OBS控制台存储快照的OBS桶对快照数据进行主动管理。 手动创建快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称
arch实例）。只扩容普通节点，且只针对要扩容的集群实例不存在特殊节点（Master、Client、冷数据节点）的情况。集群扩容实例的数量和存储容量，请参考扩容实例的数量和存储容量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clu
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。
快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集群版本不得低于源集群版本，一般保持版本一致即可。 前提条件 快照管理列表中有“快照状态”为“可用”的快照。快照存储在OBS桶中需要额外收费，具体收费请参见OBS计费说明。 恢复数据 登录云搜索服务管理控制台。
OpenSearch集群访问方式 导入数据 OpenSearch集群提供多种数据导入方式，包括Logstash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述
迁移完成后，为什么源集群和目标集群的索引数据存储量不一致？ ESM迁移集群后，两个集群的数据存储量不一致是正常的，这是由Elasticsearch的内部存储机制决定的。Elasticsearch存储是有多个shard，每个shard又有多个segment，由于ESM迁移是把源集群数据写入到目标集群，会
Elasticsearch集群访问方式 导入数据 Elasticsearch集群提供多种数据导入方式，包括Logstash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。
h集群数据导入性能。 表1 Elasticsearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。
登录部署了Logstash的服务器，将需要进行操作的数据文件存储至此服务器中。 例如，需要导入的数据文件“access_20181029_log”，文件存储路径为“/tmp/access_log/”，此数据文件中包含的数据如下所示： 文件存储路径中的access_log文件夹如果不存在，用户可以自建。
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