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超级管理员、管理员、模型开发工程师等多种角色。通过灵活的权限设置,每位用户能够在其对应的权限范围内安全高效地操作平台功能,从而最大程度保障数据的安全性与工作效率。 父主题: 创建并管理盘古工作空间
到收敛到一个较小的值。 频率加权交并比 频率加权交并比是指模型在预测多个类别时,对每个类别的交并比进行加权平均后得到的值,权重是每个类别在数据集中出现的频率。这个指标用来衡量模型在各个类别上的总体性能,数值越高,表明模型性能越好。 平均精度 平均精度用于衡量模型在不同类别上的检测准确率。数值越高,表明模型性能越好。
提供的“Python解释器插件”能够根据用户输入的问题自动生成Python代码,并执行该代码获取结果。此插件为Agent提供了强大的计算、数据处理和分析功能,用户只需将其添加到应用中,即可扩展功能。 自定义插件:为了满足更个性化的需求,平台允许开发者创建自定义插件,支持将API通
插件定义时check param error。 根据对应error message信息确定具体出错的参数定义。 105005 插件定义不合法。 插件定义时的数据不合法,例如字段定义超出最长长度,具体根据error message判断。 105008 插件内部错误。 请联系客服解决。 105010 插件运行时鉴权出错。
模型生成结果优劣取决于模型能力及提示词质量。其中模型能力的更新需要准备大量的数据及消耗大量的计算资源,而通过提示工程,可以在不对模型能力进行更新的前提下,有效激发模型能力。 “提示词撰写” 和“提示工程”有什么区别 提示词撰写实际上是构建一些问答对数据,用于模型的训练,会更新模型参数,而提示工程不涉及模
为0.1到1之间。 在“预览调试”的左下角,选择是否开启“代码解释器”。 如果开启,应用将支持生成并运行Python代码来解决用户数据处理和分析、数据可视化、数学计算等方面的需求。 如果关闭,应用将不具备生成、运行代码的能力。 在右侧“预览调试”的文本框中输入对话,应用将根据对话生成相应的回答。
案。 训练日志可以按照不同的节点(训练阶段)进行筛选查看。分布式训练时,任务被分配到多个工作节点上进行并行处理,每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点(如worker-0表示第一个工作节点)进行筛选查看。 图2 获取训练日志 父主题: 训练科学计算大模型
表10 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,模型生成的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部分生成的内容,直到所有data返回,响应结束。 表11 流式输出的数据单元 参数 参数类型