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大Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/热Key? 存在大Key/热Key，有什么影响？ 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ 如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 如何提前发现大Key和热Key？ DCS删除过期key Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？
什么是大Key/热Key? 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。
查询大key分析详情 功能介绍 查询大key分析详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task/{bigkey_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re
创建大key分析任务 功能介绍 为Redis实例创建大key分析任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素尽量不超过5000个。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。
存在大Key/热Key，有什么影响？ 类别 影响 大Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到
查询大key分析任务列表 功能介绍 查询大key分析任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
删除大key分析记录 功能介绍 删除大key分析记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task/{bigkey_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合
成长地图 | 华为云 分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容Redis，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。
查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的
设置大key自动分析配置 功能介绍 设置大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%
读取redis数据报超时错误 问题描述 读取redis数据报超时错误：redis server response timeout（3000ms） occurred after 3 retry attempts。 问题排查 根据报错后的提示，将客户端超时时间改大一些。 确认问题发生
P地址”连接不影响功能的使用，使用“只读地址”连接时只处理读请求（有读写分离需求的用户推荐直接使用读写分离实例）。 对于Redis 6.0企业版： 请使用域名连接实例，IP地址可能有多个或发生变化。 对于Cluster集群实例： Cluster集群是多主多从架构，有多组主从节点I
触发限流（流控）的原因和处理建议 Redis产生流控，说明redis在周期内的使用流量超过该实例规格的最大带宽。流控会导致连接被丢弃，从业务角度可能会造成业务的延迟增大，客户端连接异常等问题。 实例规格对应的最大带宽，可以查看实例规格中对应实例类型的“基准/最大带宽”。 带宽使用
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