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开发可训练技能 可训练技能简介 新建可训练技能 HiLens安全帽检测技能 更新应用版本 查看技能详情 删除可训练技能
图1 订购HiLens端边云协同平台服务 表1 订购HiLens端边云协同平台服务参数说明 参数 说明 区域 选择区域。当前HiLens端边云协同平台服务支持在“北京四”和“北京一”区域订购使用。 产品名称 选择订购的产品名称“HiLens端边云协同平台服务”。
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
使用智能边缘系统注册设备默认注册至北京四区域，请将控制台切换至“北京四”区域。 图2 设备注册状态 父主题： 智能边缘系统注册设备
在华为HiLens控制台上可以添加摄像头并填写摄像头配置信息，详情请见配置摄像头，具体实践案例可参考安全帽检测技能开发（外接摄像头）。 父主题： 设备介绍
单击详情页的“前往控制台”，此时弹出“选择云服务区域”对话框，选择ModelArts对应的区域，然后再单击“确定”。 页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。
location Array of objects 车牌的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y），其中坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。
图2 有线连接路由器 单击检测网络状态后的“检测”，检查网络是否连接。 修改IP地址。 单击待修改IP地址后的“修改”。 按表1修改“IP地址”。本示例使用路由器IP是“192.168.2.1”，如图3所示，单击“确定”，完成修改设备IP。
图2 有线连接路由器-8 单击检测网络状态后的“检测”，检查网络是否连接。 修改IP地址。 单击待修改IP地址后的“修改”。 按表1修改“IP地址”。本示例使用路由器IP是“192.168.2.1”，如图3所示，单击“确定”，完成修改设备IP。
上传文件时，要求此OBS桶与您使用的华为HiLens处于同一区域。 如果您从OBS上传代码，需要将所有代码文件压缩后上传，上传的文件必须为“.zip”或“tar.gz”格式，且入口文件必须在一级目录。
对于支持自动更新的设备（使用3516cv500、3519av100芯片的设备），检测到云侧的技能删除后，会将端侧的技能删掉。 对于不支持自动更新的设备，云侧技能删除后，端侧不受影响，依然可以使用技能。若希望删除端侧的技能，您可以提交工单。
本样例以购买免费技能“人形车辆检测”为例，获取技能用于开发海思35XX系列的设备。 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“产品订购>技能市场”，进入“技能市场”页面。 在搜索框搜索“人形车辆检测”技能，单击技能卡片进入技能详情页面。
model_algorithm 模型的算法类别，一般为分类或检测。 model_id 模型ID。 model_name 模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。 setting_config 其他设置。可以自定义一些配置，比如下面的阈值。
模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量 输出数据集的样本数量。 进度 当前已经上传的难例数据总量。
用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择华为HiLens，进入华为HiLens主界面，单击“设备管理>设备列表”，选择其中一个设备卡片，单击“操作>注销”（如果注册设备后需要激活设备，请先退订管理费后再执行注销操作），如果无法注销设备
本样例以购买免费技能“人形车辆检测”为例，获取技能用于开发海思35XX系列的设备。 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“产品订购>技能市场”，进入“技能市场”页面。 在搜索框搜索“人形车辆检测”技能，单击技能卡片进入技能详情页面。
output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
此时，页面自动跳转至“创建技能”页面的“技能内容”编辑区域，您选择的模板的默认配置将自动加载，您可以在创建技能页面右侧查看到相关信息。 图3 技能基本信息 3.
目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。
目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。
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