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存储规格 选Doris计算节点的磁盘规格、容量。 说明： 选Doris计算节点的磁盘规格、容量： 高IO。 通用型SSD. 超高IO。 极速SSD。 容量范围为200~2000GB/节点。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围3个或者5个。 表4 BE节点配置 参数 参数说明
存储规格 选Clickhouse计算节点的磁盘规格、容量。 支持的存储规格： 高IO。 通用型SSD。 超高IO。 极速型SSD。 容量范围为500~10000GB/节点之间。 节点数量 多节点：选择集群中的节点个数，支持的节点范围为2~20之间。 单节点个数默认为1。 本地SSD（不支持扩容）
Thrift Server只在Core节点中部署。 Thrift Server服务扩容依赖Core节点扩容。 开启用户认证后，不允许开启Thrift Server。 开启Thrift Server后，用IP连接Thrift Server节点，如果Thrift Server进程故障会影响Thrift
setSampling() // Set return column family/columns. .addFamily(FAM_M) .addColumn(FAM_N, QUA_N) // Set return return result just contains
16U64G。 32U64G。 存储规格 默认超高IO。 节点数量 默认2个master节点。 表4 Core节点配置 参数 参数说明 计算节点 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。
xml配置文件，查找相关参数。 vim hive-site.xml catalog中的obs指的是obs桶，不是obs并行文件系统，目前还不支持obs并行文件系统。 父主题： 创建MRS Hive连接
// Set return column family/columns. .addFamily(FAM_M) .addColumn(FAM_N, QUA_N) //(3) // Set return return result just
setCaching(10) // Set return column family/columns. .addFamily(FAM_M) .addColumn(FAM_N, QUA_N) // Set return return result just contains
</dependencies> 使用如下任意一种配置方法配置镜像仓地址（本文提供了如下两种配置方法）。 配置方法一： 在setting.xml配置文件的mirrors节点中添加开源镜像仓地址： <mirror> <id>repo2</id> <mirrorOf>central</mirrorOf>
配置”页面。 在“参数配置”中单击“参数配置”页签，对Doris参数进行修改。 选择修改的节点（FE、BE节点）后，选中需要修改的参数，在“参数值”列单击。 在修改框中输入新值，单击，系统提示“参数修改为' xx '成功，请保存本次修改值”，并且修改的参数值后显示红色*。 如果单击，则取消修改。
xml配置文件，查找相关参数。 vim hive-site.xml catalog中的obs指的是obs桶，不是obs并行文件系统，目前还不支持obs并行文件系统。 父主题： 创建MRS Hive连接
的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。 Hive On OBS CREATE CATALOG
Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed Distributed表引擎创建模板：
访问CloudTable HBase集群报错，hmaster域名不识别？ 怎么删除ClickHouse集群ZooKeeper节点的副本表格？ ClickHouse集群创建表格后提示另外一个节点不存在此数据库？
tablet_id={tablet_id}\&schema_hash={schema_hash} be_host：节点地址。 be_webserver_port：节点端口。 设置回收站时间 回收站原理：删除的数据不会直接从磁盘上删除，而是先放入回收站，等待超时时间满足后，再从磁盘上直接删除。
该组件仅对受邀客户开放，公测时间请关注官网动态。 StarRocks架构 StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，
连接访问类 如何访问CloudTable集群？ 能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗？ 配置了ZK地址后无法连接上HBase？ 为什么连接HBase报错：Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)？
Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。 基本原理 用户在提交导入任务后，FE会生成对应的P
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
HBase集群扩容 HBase集群节点扩容 HBase集群磁盘扩容 HBase集群规格变更 父主题： 管理集群
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