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--ignore-daemonsets 驱逐成功后，该节点被自动标记为不可调度，即该节点将会被打上node.kubernetes.io/unschedulable = : NoSchedule的污点。 驱逐后该节点上的Pod如下，节点上仅保留了不可驱逐的系统级Pod。 NAMESPACE
通过节点池升级节点的GPU驱动版本 如果您使用的CUDA库无法与当前的NVIDIA驱动版本匹配，您需要升级节点的驱动版本才可以正常使用GPU节点。建议您以节点池为粒度进行节点NVIDIA驱动版本的管理，创建应用时可调度到指定驱动版本的节点池，在升级驱动时，也可以根据节点池分批次控制升级。
找到待迁移的目标节点池，单击“更多 > 迁入节点”。 图2 迁移节点到自定义节点池 在弹出的“迁入节点”窗口中，勾选满足以下条件的节点。 待迁入节点与当前节点池属于相同的虚拟私有云和子网。 待迁入节点与当前节点池属于相同的企业项目。 待迁入节点与当前节点池属于相同的云服务器组。 待迁入
云服务器组ID，指定后将绑定云服务器组，节点池中所有节点将创建在该云服务器组下。绑定云服务器组后节点池中的节点数量不允许超出云服务器组可添加的云服务器数量，否则将导致节点池无法扩容。 说明： 绑定云服务器组后，云服务器将严格按照亲和策略分布，同时也会限制节点池中节点个数上限。由于ECS创建云服务器时本身具有
可优化的节点系统参数列表 CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。
为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
每批最大同步节点数：节点升级时，允许节点不可用的最大数量。节点重置方式进行同步时节点将不可用，请合理设置该参数，尽量避免出现集群节点不可用数量过多导致Pod无法调度的情况。 节点列表：选择需要同步节点池配置的节点。 单击“确定”，即可开始节点池的同步。 父主题： 管理节点池
创建节点时的最大实例数配置 对于支持配置basesize的节点，尽管可以限制单个容器的主目录大小（开启时默认为10GiB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。
} 约束限制： 键值对个数不超过20条。 ecsGroupId 否 String 参数解释： 云服务器组ID，若指定，将节点创建在该云服务器组下。 约束限制： 创建节点池时该配置不会生效，若要保持节点池中的节点都在同一个云服务器组内，请在节点池 nodeManagement 字段中配置。
Boolean 节点配置是否与所属节点池的节点模板最新配置一致。当更新节点池os或runtime后，该节点池中存量节点的os或runtime便与节点池存在差异，configurationUpToDate参数值即为false。重置节点后，存量节点的os和runtime与节点池配置保持一
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
云服务器组ID，指定后将绑定云服务器组，节点池中所有节点将创建在该云服务器组下。绑定云服务器组后节点池中的节点数量不允许超出云服务器组可添加的云服务器数量，否则将导致节点池无法扩容。 说明： 绑定云服务器组后，云服务器将严格按照亲和策略分布，同时也会限制节点池中节点个数上限。由于ECS创建云服务器时本身具有
Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 表示节点池伸缩已经被接受，节点池将根据伸缩后的节点池期望节点数增加或者删除节点池中的节点 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点池管理
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
Request总量占所有节点CPU总量的比例 节点池CPU使用率 百分比 节点池里的所有节点CPU使用量占总量的比例 节点池内存分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod 内存Request总量占所有节点内存总量的比例 节点池内存使用率 百分比 节点池里的所有节点内存使用量占总量的比例 节点数量趋势 个 节点池里的节点数量
请避免在安装后脚本中直接使用reboot指令。 当前CCE会在执行完节点必备组件的安装之后，再执行安装后脚本。当安装后脚本执行完之后才会将节点状态置为可用状态。如果直接使用reboot命令，可能会导致节点在上报状态之前就被重启，从而造成节点无法在30min内到达运行中状态，触发超时回滚。因此请尽量避免使用reboot指令。
创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 应用现状 对于需要在节点上提前安装一些工具或者做用户自定义的安全加固等操作时，需要在创建节点的时候注入一些脚本。CCE创建节点提供了Kubernetes安装前和安装后两处注入脚本的功能。但是使用通常碰到如下限制： 注入脚本的字符有限。 各
节点ID文件检查异常处理 检查项内容 检查节点的ID文件内容是否符合格式。 解决方案 在CCE控制台上的“节点管理”页面，单击异常节点名称进入ECS界面。 复制节点ID，保存到本地。 图1 复制节点ID 登录异常节点，备份文件 。 cp /var/lib/cloud/data/instance-id
调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的节点上，如果存在多个得分最高的节点，kube-scheduler 会从中随机选取一个。 打分优先级中节点调度均衡（B
er节点池的数量，并逐个删除Docker节点池中的节点。 推荐使用滚动的方式迁移，即扩容部分Containerd节点，再删除部分Docker节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点池上部署的负载设置
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