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JobInput objects 节点的输入项。 outputs Array of JobOutput objects 节点的输出项。 created_at String 节点的创建时间。 title String 工作流节点标题。 description String 节点的描述信息。 properties
8ud（8vCPUs 16GiB），计算节点个数为2个，并在9:30:00升配增加2个节点（升配后共4个节点），那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~ 9:30:00，按照2个计算节点个数计费。 第二条对应9:30:00 ~
Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动 管理Lite Cluster资源池的游离节点 监控Lite Cluster资源
云上挂载路径 Notebook中挂载SFS后，SFS默认在“/home/ma-user/work”路径下。在创建训练作业时，设置SFS Turbo的“云上挂载路径”为“/home/ma-user/work”，使得训练环境下SFS也在“/home/ma-user/work”路径下。
xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx
xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx
xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx
多机训练场景下，需要将CODE_DIR修改为OBS_CODE_DIR目录，则可以使用scripts/tools/sync_with_obs.py工具将其它节点的权重文件同步上传到主节点。修改代码如图3。 图3 多机同步权重文件 代码上传至OBS 将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重
JobInput objects 节点的输入项。 outputs Array of JobOutput objects 节点的输出项。 step_uuid String 节点的UUID，唯一性标识。 properties Map<String,Object> 节点的属性。 events Array
如果图片不是（1，336，336）shape，将会被resize。 --image-feature-size：图片输入解析维度大小；llava-v1.6图片输入维度与image-feature-size关系映射表见git；计算原理如下： 最小处理单元为14*14 【llava1.5】
JobInput objects 节点的输入项。 outputs Array of JobOutput objects 节点的输出项。 created_at String 节点的创建时间。 title String 工作流节点标题。 description String 节点的描述信息。 properties
构建Workflow多分支运行场景 Workflow多分支运行介绍 构建条件节点控制分支执行 配置节点参数控制分支执行 配置多分支节点数据 父主题： 开发Workflow命令参考
xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx
xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx
xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx
系统容器异常退出 问题现象 在训练创建后出现“系统容器异常退出”的故障。 [ModelArts Service Log]2022-10-11 19:18:23,267 - file_io.py[1ine:748] - ERROR: stat:404 errorCode:NoSuchKey
多机训练场景下，需要将CODE_DIR修改为OBS_CODE_DIR目录，则可以使用scripts/tools/sync_with_obs.py工具将其它节点的权重文件同步上传到主节点。修改代码如图3。 图3 多机同步权重文件 代码上传至OBS 将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重
xx.xx.xx.xx 4 3 定义变量形式：提前定义主节点IP地址、节点个数、节点RANK的环境变量并赋值，再执行脚本。 示例： # 第一台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
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