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HDFS服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测NameService的服务状态，当检测到所有的NameService服务都异常时，就会认为HDFS服务不可用，此时产生该告警。 至少一个NameService服务正常后，系统认为HDFS服务恢复，告警清除。 告警属性
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService等基础服务有关，也可能由Hive自身的进程故障引起。
已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2，为什么在执行任务时，AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败？ 回答 在执行任务过程中，如果ContainerExitStatus的返回值为ABO
@Override public String map(String s) throws Exception { return "Flink says " + s + System.getProperty("line.separator"); }
大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Transform-Load）处理形成模型化数据，以便
hdfs://hacluster/flink/checkpoint/命令查看。 若将checkpoint的快照信息保存到本地文件，则可直接登录到各个节点查看。 查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据
Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击“Flume”角色。 图5 单击Flume角色 选择准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。
Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Conditions IP过滤策略，可自定义，配置当前策略适用的主机节点，可填写一个或多个IP或IP段，并且IP填写支持“*”通配符，例如：192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1
shortcircuit.DomainSocketFactory - The short-circuit local reads feature cannot be used because UNIX Domain sockets are not available on Windows
+ " does not exist") all_the_text = open(file_path).read() return all_the_text def exec_sql(): # 提交前修改sql路径 # file_path = "/o
本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 将kafka的Broker配置参数“allow
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
@Override public String map(String s) throws Exception { return "Flink says " + s + System.getProperty("line.separator"); }
(IOException e) { LOG.error("Failed to login because ", e); return; } 初始化配置 private static void init() throws IOException { //
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 Hive任务运行过程中失败，重试成功 执行select语句时报错“Execution Error return code 2” 有大量分区时执行drop partition操作失败 执行join操作时localtask启动失败 修改hostname后导致WebHCat启动失败
IoTDB中数据以region分配在IoTDBServer上，region副本数默认是“3”，最终在IoTDBServer文件系统上表现为3个文件。上限为操作系统可存储文件个数最大值，对于Linux系统即是inode个数。 父主题： IoTDB运维管理
spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
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