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什么是可用区，如何选择可用区 什么是可用区 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内下的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云
update remove getmore command killcursors node_id 否 String 节点ID，取空值，表示查询实例下所有允许查询的节点。具体取值请参考表10中的“id”。 keywords 否 Array of strings 根据多个关键字搜索日志全文，表示同时匹配所有关键字。
码并单击“认证”，页面自动关闭。 在弹出框中，单击“是”重启实例。 对于GeminiDB Mongo实例，您可以根据业务需求，选择节点同时重启或者节点逐个重启。 图1 重启GeminiDB Mongo实例 父主题： 实例生命周期管理
niDB Redis实例？ GeminiDB Redis实例自带的负载均衡地址不支持绑定公网IP，可以通过以下2种方式进行公网访问： 通过节点绑定弹性公网IP：推荐在测试场景使用，生产业务如遇单点故障，会导致业务受损。 通过购买弹性负载均衡，绑定弹性公网IP的方式连接GeminiDB
GeminiDB Cassandra支持进行容灾倒换配置。您可以根据自己的需要，设置实例的容灾倒换配置。当主实例发生突发性自然灾害等状况，主实例节点故障达到容灾倒换配置时，会将容灾实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 前提条件 已创建主实例和容灾实例。
测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号
集群时延更低、并发更高、可扩展性更强，推荐使用Cluster架构。 Poxy集群和Cluster集群所有节点可读可写，资源利用率更高，依赖共享存储实现高可用；主备架构仅有主节点可读写，推荐使用集群架构。 以下对架构类型和适用场景做出介绍： 架构类型 架构说明 架构图 适用场景 Proxy集群版
负载均衡IP):(华为侧Redis端口) -N -f root@（本地ECS IP） 通过弹性公网IP迁移 需要在腾讯侧购买一台ECS，购买并绑定腾讯侧弹性公网IP。 提前购买华为侧弹性公网IP，确保带宽大于源库流量，并绑定在GeminiDB Redis其中一个节点上。 配置数据转发，将本地端口接收的流量转
自建Redis单机、主备架构所有数据都在同一个节点上。因此，对于多key操作，比如lua、rpoplpush、集合（sdiff、sunion）等操作，可以保证其操作的原子性。在自建Redis集群中，对key进行hash取模，决定key被哪一个分片（节点）所处理。因此，对跨分片的多个key进
您还可以通过如下方式查看事件监控数据： 在左侧导航栏，单击“高级运维”，选择“实时监控”页签。选择“节点”，设置时长并打开自动刷新按钮，查看对应时间的实时监控数据。 在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面，查看事件监控数据。 单击上方的返回云监控服务主界面。
手动缩容实例磁盘 操作场景 随着业务下降，数据库节点利用率低，资源浪费严重，此时，您可以通过磁盘缩容功能减少数据库实例的磁盘。 使用须知 缩容场景下，待变更到的磁盘容量必须大于已用量的125%，向上取整。 容量变更无需重启实例，在此期间，服务不中断，不影响您正常使用数据库。 云原
手动缩容实例磁盘 随着业务下降，数据库节点利用率低，资源浪费严重，此时，您可以通过磁盘缩容功能减少数据库实例的磁盘。 使用须知 缩容场景下，待变更到的磁盘容量必须大于已用量的125%，向上取整。 缩容磁盘也无需重启实例，在此期间，服务不中断，不影响您正常使用数据库。 磁盘满容量后
16,000 1,280,000 表2 GeminiDB Influx单节点实例规格 数据节点规格名称 vCPU（个） 内存（GB） 最小存储空间（GB） 最大存储空间（GB） 单个节点的缺省最大连接数配置 单个节点支持的时间线(万) 集群最大支持创建RP个数 单次查询最大field个数
在弹出框中，单击“是”或者“立即重启”重启实例。 经典部署模式实例 对于GeminiDB Redis经典部署模式实例实例，您可以根据业务需求，选择节点同时重启或者节点逐个重启。 图1 重启实例 云原生部署模式实例 对于GeminiDB Redis云原生部署模式实例，单击“是”或“立即重启”即可。
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
{ return new X509TrustManager() { public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[0];
最终形成新的主键pk1。 如果数据足够分散，还会存在堆积的热点现象吗 散列的目的是将数据分散到不同的分区，不至于产生热点使某一台服务器终止，其他服务器空闲，充分发挥分布式和并发的优势。 最佳设计示例： 设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid]
对于较大的页面大小或较大的分区，建议增加该参数值。 如果发现超时，则应考虑增加该参数值。 如果服务器超时，则会自动启动一个指数退避策略，因此您可能会注意到延迟，但这是为了防止服务器进一步过载。驱动程序还会生成超时，在这种情况下，由于驱动程序不知道服务器稍后是否会丢弃请求或返回结果，因此可能会丢失或重复数据的可能性
可用区，此时实例下的节点Hash均衡部署在3个可用区内。 图3 规格与存储 参数 示例 参数说明 性能规格 2U8GB 请根据不同的CPU与内存配比，选取符合业务类型的性能规格。 创建成功后可以变更规格，请参见变更实例的CPU和内存规格。 节点数量 3 节点数量请根据实际需要进行选取。
实例规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 使用存储空间：100GB 使用备份空间：100GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB
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