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使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征
9.0.x版本说明(云原生3.0) 【V9.0.3版本发布时间】2024年2月 【V9.0.2版本发布时间】：2023年11月 9.0.3版本 【新增功能】 表1 9.0.3版本新增功能 场景 特性 描述 参考文档 湖仓一体 支持可读写外表 支持可读写外表，同一张外表可读可写。 -
UUID函数 UUID函数表示可以用于生成UUID类型（请参考UUID类型）数据的函数。 uuid_generate_v1() 描述：生成一个UUID类型的序列号。 返回类型：UUID 示例： 1 2 3 4 5 SELECT uuid_generate_v1();
PG_REDACTION_COLUMN PG_REDACTION_COLUMN系统表存储脱敏列的信息。 表1 PG_REDACTION_COLUMN字段 名称 类型 描述 object_oid oid 脱敏对象OID。 column_attrno smallint 脱敏列attrno
DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS视图存储数据库中所有索引分区的信息。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在DBA_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 index_owner
PG_REDACTION_COLUMN PG_REDACTION_COLUMN系统表存储脱敏列的信息。 表1 PG_REDACTION_COLUMN字段 名称 类型 描述 object_oid oid 脱敏对象OID。 column_attrno smallint 脱敏列attrno
DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS视图存储数据库中所有索引分区的信息。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在DBA_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 index_owner
PG_OPERATOR PG_OPERATOR系统表存储有关操作符的信息。 表1 PG_OPERATOR字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 oprname name - 操作符的名称。 oprnamespace oid PG_NAMESPACE.oid
案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by列为
案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by列为
GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况下
用户/角色管理 创建用户/角色 多个用户可以使用同一数据库，为了方便管理，需要将用户进行分组。一个数据库角色代表一个或一组数据库用户。 在数据库中，用户和角色的概念类似。实际应用中，建议使用角色来进行权限管理而不是直接访问数据库。 用户：数据库用户的集合。这些用户与操作系统用户不同
VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 问题现象 使用VACUUM FULL命令对一张表进行清理，清理完成后表大小和清理前一样大。 原因分析 假定该表的名称为table_name，对于该现象可能有以下两种原因： 表本身没有delete过数据，使用VACUUM FULL table_name
创建Hudi数据描述（外表） 外表是对OBS上数据的映射。GaussDB(DWS)通过外表方式访问OBS上的Hudi数据，具体可参见CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)。 与一般OBS外表相比，Hudi外表没有特别的参数需要指定，只需要指定
分析函数 在Teradata中，分析函数统称为有序分析函数，它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入：ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id
PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS视图显示在所有CN上正在执行的作业的负载管理信息。 表1 PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据是隔离的
准备工作 在迁移之前必须先创建输入文件夹和输出文件夹，并将待迁移的所有SQL脚本复制到输入文件夹中。Linux系统操作如下： 创建输入和输出文件夹。您可以根据用户的首选项在任意位置创建文件夹。用户也可以使用默认的文件夹作为输入、输出，作为包的一部分提供。 1 2 mkdir input
PG_OPERATOR PG_OPERATOR系统表存储有关操作符的信息。 表1 PG_OPERATOR字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 oprname name - 操作符的名称。 oprnamespace oid PG_NAMESPACE.oid
使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征
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