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CarbonData表简介 简介 CarbonData表与RDBMS中的表类似，RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData表存储的也是结构化的数据，具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型
CREATE TABLE AS SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name
SHOW STATS 语法 SHOW STATS FOR table_name; SHOW STATS FOR (SELECT * FROM table [WHERE condition]); 限制 SHOW STATS 首先会ANALYZE表，参考ANALYZE。在ANALYZE
ALM-12004 OLdap资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 当Manager中的Ldap资源异常时，系统产生此告警。 当Manager中的Ldap资源恢复，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12004 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义
组件配置类 MRS是否支持Hive on Kudu？ MRS集群是否支持Hive on Spark？ 如何修改DBService的IP地址？ Kafka支持的访问协议类型有哪些？ MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本？ MRS 2.1.0版本集群对Storm日志的大小有什么限制
MRS可靠性增强 MRS在基于Apache Hadoop开源软件的基础上，在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移，
手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用
ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE [db_name.]table_name ADD COLUMNS (col_name data_type,...) TBLPROPERTIES(''COLUMNPROPERTIES.columnName.shared_column
在本地Windows环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Windows环境下进行编译，本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows环境下的IntelliJ IDEA开发环境中，确认配置HetuEngine
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本
使用Hue提交Oozie Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取
使用Hue提交Oozie Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace
compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件的查询和计算都将失败
退订MRS包周期集群指定节点 用户可以根据业务需求量，通过指定节点对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 目前一次操作最多可以退订20个Core节点，退订后的Core节点数不能小于2。 退订节点时，须等待隔离/退服成功后，才能进行退订操作，否则会造成数据丢失等风险
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点
创建ClickHouse租户 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 集群管理员通过FusionInsight Manager页面可以创建ClickHouse租户，并关联逻辑集群。系统用户绑定该租户后，则拥有该租户的逻辑集群相关权限。 创建ClickHouse租户
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