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查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败,父目录可以看见此文件(不可见字符)。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常,写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中,使用vi命令打开。 hdfs dfs
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化,通过近似去重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可以使用
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时
查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
导出Doris查询结果集 本章节主要介绍如何使用SELECT INTO OUTFILE命令,将Doris查询结果集使用指定的文件格式导出到指定的存储系统中。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在、是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件,由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误
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Doris数据查询规范 该章节主要介绍Doris数据查询时需遵循的规则和建议。 Doris数据查询规则 在数据查询业务代码中建议查询失败时进行重试,再次下发查询。 in中常量枚举值超过1000后,必须修改为子查询。 禁止使用REST API(Statement Execution
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时
ALM-12037 NTP服务器异常 告警解释 系统每60秒周期性检测NTP服务器的状态,当连续10次监控到NTP服务器异常时产生该告警。 当NTP服务器异常消除时,该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12037 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源
页面查看作业日志提示“ERROR 500”错误 问题背景与现象 在MRS上提交的SparkStreaming流式作业执行一段时间后,查看Yarn WebUI页面全量日志报“HTTP ERROR 500 org.apache.http.ConnectionCloseException: Premature
开源sqoop-shell工具使用指导 概述 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业
sparknormal-examples/SparkThriftServerScalaExample sparknormal-examples/StructuredStreamingADScalaExample 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据
structure:表的结构。 compression:参数可选,压缩类型。 使用S3表引擎 登录主OMS节点。 执行以下命令创建表。
使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要,在FusionInsight Manager中通过交互式查询,查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定
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HetuEngine交互查询引擎概述 HetuEngine能够支持多种数据源的快速联合查询并提供可视化的数据源配置、管理页面,用户可通过HSConsole界面快速添加数据源。 当前版本HetuEngine支持对接的数据源如下表所示。 表1 HetuEngine对接数据源一览表 HetuEngine
Spark CBO调优 操作场景 SQL语句转化为具体执行计划是由SQL查询编译器决定的,同一个SQL语句可以转化成多种物理执行计划,如何指导编译器选择效率最高的执行计划,这就是优化器的主要作用。传统数据库(例如Oracle)的优化器有两种:基于规则的优化器(Rule-Based
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快速创建和使用HBase离线数据查询集群 操作场景 本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景