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数据层:包括数据库、对象存储、文件系统,数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做迁移,对象存储一般通过华为云对象存储迁移工具OMS做迁移,文件系统一般通过Rsync等迁移工具来迁移。
一致性:为保证基于镜像的快速扩容、快速恢复、弹性伸缩,承载同一类服务的主机,要求选型规格保持一致,无特殊需求的情况下同一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。
华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。具体部署方法可参考MRS官网文档。
集中日志和监控:通过集中管理日志和监控数据,可以实时了解系统运行状况,并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具,并定义关键指标(KPIs)和警报规则,以确保系统的可用性和性能。
安全配置基线 安全配置是信息系统的最小安全保障,云安全配置是云环境最基本的安全保证,是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求,云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。
数据层迁移方案 数据层主要负责业务数据的持久化,为上层业务逻辑的实现提供数据支持,数据层包括两类数据,结构化数据和非结构化数据。结构化数据包含各类数据库,例如MySQL数据库、MongoDB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑
云卓越中心简介 如上述所,企业云化转型是一项复杂和系统的工程,需要组建一个云卓越中心(CCoE)来领导、协调和推进整个云化转型项目。
提升系统的可用性和可靠性,支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用,实现自动化和智能化。 培训运维团队,提升云运维技能。 应用架构师 优化应用架构,提升系统性能、可扩展性和可靠性。 支持应用现代化,充分利用云服务的优势。
架构设计缺乏整体规划,系统扩展性差,难以维护,容易形成“拼凑式”的云环境,资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外,现有系统与云平台的整合也将面临挑战,难以充分利用云原生特性。最终,企业将难以发挥云平台的优势,甚至面临安全和性能瓶颈。
这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理,包括子公司、业务系统、产品线、部门、项目,甚至是微服务级别。这种细粒度的管理使得企业能够准确识别各个业务单元的成本消耗情况,从而做出更明智的决策。
举个例子,如果某个业务系统遭遇了安全攻击,攻击者可能只能够接触到该业务系统所在的云账号中的资源,无法进一步影响到其他业务单元。这种隔离机制大大提高了整个企业的安全性和稳定性。
除了在成本中心查看预算进展外,您还可以为指定预算设置预算提醒,当实际使用或预测使用达到提醒阈值时,及时接收系统发出的短信或邮件预警,从而及时采取下一步措施。
技术和性能评估:评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性,考虑应用程序的可伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素,总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析:分析上云迁移试点对企业成本的影响,包括成本节约、资源利用优化、维护和支持成本的变化等方面的评估。
设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性,导致关键组件成为单点故障,一旦发生故障,整个系统将无法正常工作。 优化建议:实现冗余设计,采用负载均衡策略,确保应用的关键服务在多节点上运行,提升系统的可靠性和可用性。
大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂,只能选择所有业务系统整体一个批次迁移,如下图: 图2 整体迁移 父主题: 采用实施
两地三中心高可用:对于一些特大型或者安全要求很高的商业系统,对系统的高可用性提出了更高的要求,跨AZ的高可用方案并不能解决该地域级别的故障,如地震、洪水等。要满足此类业务场景可选择异地机房部署业务,华为云异地灾备方案在同城容灾的基础上,可再搭建异地灾备机房,满足此类业务需求。
风险管理,模板执行过程中出错或缺陷,可能导致资源的不可用 不适用于特殊场景,例如需要复杂的交互和手动干预的场景 可能存在的依赖问题,资源编排中的某些资源可能依赖其它资源的创建和配置,如果依赖的资源不存在或配置不正确,可能会导致资源编排失败 限制,可能存在的限制,如无法直接控制操作系统
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
地理冗余:将不同的AZ部署在不同的地理位置,可以防止地区范围的故障,例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。
云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起,形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点,增加了整体安全管理的难度。此外,安全产业的碎片化现象加剧了这种复杂性。