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状态码： 400 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 error_msg String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
GES系统策略 表1 GES系统策略 策略名称 描述 GES FullAccess 图引擎服务管理员权限，拥有该权限的用户拥有图引擎服务的全部权限，包括创建、删除、访问、升级等操作。
访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法，供不同领域客户在不同场景使用；兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言，支持开放的API接口。简单易用，让零基础用户快速上手。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，左侧导航栏选择“图管理
响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。 快照的数量增加会导致浏览器卡顿，请合理使用。
DSL查询API（2.3.14） 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 内存版
状态码： 500 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 error_msg String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
errorMessage String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。
成功响应示例 { "data": { "outputs": { $response_data //各算法的具体返回结果，不同算法返回结果不同 "runtime": 1.365867, "data_return_size
可视化查询图 在图引擎编辑器中，您可以使用拖拽的方式创建图查询语句，并且可以直接预览查询结果，无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点： 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label，每个label
状态码： 400 表11 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 error_code String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
生成Schema结构 QuerySchemaStructureSample 查询Schema结构 父主题： 内存版样例
生成Schema结构 QuerySchemaStructureSample 查询Schema结构 父主题： 内存版样例
响应参数 表4 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。
响应参数 表5 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。
系统管理API 查询配额(1.0.0) 父主题： 管理面API（V2）
系统管理API 查询配额(1.0.0) 父主题： 管理面API（V1）
有三种创建方式可供选择：自定义创建，行业图模板创建和创建动态图，系统默认使用自定义创建方式。 自定义创建图：您可以直接使用系统默认的创图方式，进行查询和分析图。 行业图模板创建图：您可以选择想要创建的模板，系统会创建您所选规格的图并置入模板数据来供您查询和分析图。
点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 概述 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交
# community_num: {community_num} # log_likelihood: {log_likelihood} # data_total_size: {data_total_size} # data_return_size: {data_return_size
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