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"modelarts:pool:delete" ], "Effect": "Deny" }, { "Action": [ "sfsturbo
无条件自动重启是指当训练作业失败时,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。 为了避免丢失训练进度、浪费算力,开启此功能前请确认代码已适配断点续训,操作指导请参见设置断点续训练。
以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
管理AI Gallery模型 编辑模型介绍 资产发布上架后,准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量,能更好的支撑用户使用该资产。 在模型详情页,选择“模型介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑模型基础设置和模型描述。 表1 模型介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置
枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。
图7 设置推理参数 表3 参数设置 参数 说明 取值样例 温度/Temperature 设置推理温度。 数值较高,输出结果更加随机。 数值较低,输出结果更加集中和确定。 1 核采样/top_p 设置推理核采样。调整输出文本的多样性,数值越大,生成文本的多样性就越高。
可参考权限管理文档修改SFS Turbo权限。 图9 输入数据设置完成界面 设置训练输出路径:新建“output”文件夹设置为输出。(如果本地有output文件夹,无需新建) 只有文件夹下才支持新建文件夹,除项目根目录以外,其他文件夹需展开才能添加文件夹。
VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开 问题现象 VS Code SSH连接后,长时间未操作,窗口未关闭,再次使用发现VS Code在重连环境,无弹窗报错。左下角显示如下图: 查看VS Code Remote-SSH日志发现,连接在大约2小时后断开了: 原因分析 用户SSH
VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开 问题现象 VS Code SSH连接后,长时间未操作,窗口未关闭,再次使用发现VS Code在重连环境,无弹窗报错。左下角显示如下图: 查看VS Code Remote-SSH日志发现,连接在大约2小时后断开了: 原因分析 用户SSH
以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
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默认为'ucb',可能取值还有'ei'、'poi',一般不建议用户修改 kappa 采集函数ucb的调节参数,可理解为上置信边界 float,一般不建议用户修改 xi 采集函数poi和ei的调节参数 float,一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured
增量训练在很多领域都有应用,比如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强,更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。
本地代码目录 指定训练容器的本地目录,启动训练时系统会将代码目录下载至此目录。 此参数可选,默认本地代码目录为“/home/ma-user/modelarts/user-job-dir”。 工作目录 训练时,系统会自动cd到此目录下执行启动文件。
20240528150158-b521cc0 镜像发布到SWR,从SWR拉取 固件驱动:23.0.5 CANN:cann_8.0.rc2 容器镜像OS:hce_2.0 PyTorch:pytorch_2.1.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC2 如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo
DATA_TYPE [GeneralPretrainHandler, GeneralInstructionHandler, MOSSMultiTurnHandler] 示例值需要根据数据集的不同,选择其一。
DATA_TYPE [GeneralPretrainHandler, GeneralInstructionHandler, MOSSMultiTurnHandler] 示例值需要根据数据集的不同,选择其一。
如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
通过系统自动注入的PATH环境变量,可以参考下述命令确认训练作业最终使用的Python版本。
弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,使用弹性云服务器。