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告警清除 此告警修复后，系统不会自动清除此告警，需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃，服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式：密码认证及keytab认证，认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用户正确的密码完成身份认证。
表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当非堆内存溢出时可能会导致Loader页面无法访问，无法正常对外提供服务。 可能原因 该节点Loader实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式
Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、
Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式
Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用内存不足，会造成内存溢出导致Broker实例崩溃，影响该Broker正常提供读写服务。
对系统的影响 系统负载高导致JDBC作业提交耗时增加，可能影响作业执行效率。同时，因为是异步检测，所以该告警触发并不会影响作业继续执行。 可能原因 该节点JDBCServer存在负载高等原因，需客户通过集群采集的系统指标及作业执行情况关注集群健康度。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃，服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
解决告警ALM-19012 HBase系统表目录或文件丢失告警误报的问题。 解决写入HBase数据将磁盘写满的问题。 解决检查HBase进程的异常日志hs_err_pid_*.log归档到etc目录下，导致配置目录过大的问题。
未知 后台系统重启后，角色实例的初始状态。 健康状态 良好 该角色实例正常运行。 恢复中 后台系统正在尝试自动启动角色实例。 故障 该角色实例运行异常，如PID不存在，无法访问端口。 未知 角色实例所在主机与后台系统未连接。
Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select
Kudu应用程序开发思路 开发思路 通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎，通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据；
方案架构 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景
system 系统参数。当前可不用配置，保持示例配置即可。 执行以下命令，开始进行数据迁移，等待脚本执行完成。 .
Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。
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