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告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
系统用户：如果IAM用户所在用户组全部都绑定系统策略（RABC策略和细粒度策略均属于系统策略），则该用户为系统用户。 自定义用户：如果IAM用户所在用户组只要有绑定任何自定义策略，则该用户为自定义用户。 取消IAM用户同步。
若不需使用Ranger进行鉴权，集群管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源时系统将继续基于Manager的角色模型进行权限控制。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点DataNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致Oozie调度任务响应变慢直至服务不可用。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。
以root用户登录HBase客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
以root用户登录HBase客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
以root用户登录HBase客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出时可能导致Loader无法对外提供服务，通常会导致IO异常或者Socket异常，会出现因异常频繁主备倒换等问题。
选择“系统管理 > 用户管理”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加supergroup组。 单击“确定”完成修改操作。 FusionInsight Manager界面操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。
Oozie on Hue Hue提供了Oozie作业管理器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用Oozie。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃，服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作，使数据分区均匀
通过Hue管理Oozie作业 操作场景 用户需要使用图形化界面查看集群中所有作业时，可以通过Hue完成任务。 Hue提供了Oozie作业管理器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用Oozie。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作
例如执行：sh install.sh -d /opt/FlumeClient 系统显示以下结果表示客户端运行环境安装成功： install flume client successfully. 父主题： 安装Flume客户端
当前，如果应用程序中包含较多的用户调用，假设没有达到操作系统的连接限制，则RPC请求将处于阻塞状态。
表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL表示系统运行的致命错误信息。 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示系统及系统调试信息。
IoTDB应用开发简介 IoTDB介绍 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0
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