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类型和单个代理的储存空间。 磁盘类型支持高I/O、超高I/O、通用型SSD和极速型SSD，如何选择磁盘类型请参考磁盘类型及性能介绍。 对于测试环境使用的RocketMQ实例，可以选择高I/O磁盘。对于生产环境使用的RocketMQ实例，请选择通用型SSD及以上的磁盘规格。 图1 默认的规格类型（RocketMQ实例4
的IP和带宽。通过虚拟私有云安全组的功能可以增强访问RocketMQ实例的安全性。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包
华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责
set_property('property', 'test') msg.set_body('message body') return msg def send_orderly_with_sharding_key(): producer = Producer(gid
System.out.println("开始执行本地事务： " + message); return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } @Override
set_property('property', 'test') msg.set_body('message body') return msg def send_message_sync(): producer = Producer(gid) producer
String messageType; //消息类型 public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name
Access=****************, SignedHeaders=content-type;host;x-sdk-date, Signature=**************** 请求消息体（可选） 该部分可选。请求消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）发出，与请求消息头中
message: %v", msg) // 检查本地事务并返回本地事务状态 return golang.COMMIT }, }), golang.WithTopics(Topic)
orderlyCtx) fmt.Printf("subscribe orderly callback: %v \n", msgs) return consumer.ConsumeSuccess, nil }) if err != nil { fmt.Println(err
set_property('property', 'test') msg.set_body('message body') return msg def send_delay_message(): producer = Producer(gid) producer
产品优势 分布式消息服务RocketMQ版具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用：简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源
DMS for RocketMQ安全使用建议 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了如何安全使用DMS for RocketMQ的最佳实践，
Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } });
msgs { fmt.Printf("subscribe callback: %v \n", msgs[i]) } return consumer.ConsumeSuccess, nil }) if err != nil { fmt.Println(err
消息堆积处理建议 方案概述 在RocketMQ的实际业务中，消息堆积是比较常见的问题。在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费而产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。对于消息消费实时性要求
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