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HBase运维管理 HBase日志介绍 HBase常用参数配置 配置Region Transition恢复线程 启用集群间拷贝功能备份集群数据 配置HBase主备集群数据自动备份 HBase集群容灾高可用 父主题: 使用HBase
管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 均衡Kafka扩容节点后数据 父主题: 使用Kafka
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Kafka Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 使用Kafka流控工具限制生产消费速度 配置积压告警规则 父主题: 使用Kafka
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 配置Yarn大作业扫描 父主题: 使用Yarn
Flink运维管理 Flink常用配置参数 Flink对接应用运维管理(AOM) Flink日志介绍 父主题: 使用Flink
管理Doris租户 集群管理员通过FusionInsight Manager页面可以创建Doris租户。 创建Doris租户 登录FusionInsight Manager,单击“租户资源”。 在“租户资源管理”页面单击,打开添加租户的配置页面,参见表1为租户配置属性。 表1 租户参数介绍
Doris运维管理 Doris日志介绍 访问Doris WebUI页面查看组件状态 手动备份Doris数据 手动恢复Doris数据 Doris支持审计日志表功能 父主题: 使用Doris
配置参数 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在搜索框中输入参数名称。
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。
MRS集群是否支持切换操作系统? 问: MRS集群是否支持切换操作系统? 答: MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像,不支持切换操作系统。 父主题: 节点管理类
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
<系统域名>@<系统域名>”。 hive-metastore/_HOST@EXAMPLE.COM hive.metastore.thrift.sasl.qop 开启SparkSQL权限管理功能后,需将此参数设置为“auth-conf”。
MRS集群内节点的操作系统是什么? 问: MRS集群内节点的操作系统是什么? 答: 不同版本的集群对应的主机操作系统不同,具体对应关系如表1所示。
选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户列表上方,单击“添加用户”。 填写“用户名”。用户名由数字、字母、下划线、中划线(-)或空格组成,不区分大小写,不能与系统或操作系统中已有的用户名相同。 如果用户名称中包含其他特殊字符(例如“.”、“@”等)可能导致同步IAM用户失败。
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
对于一些不可能重用的大数据,缓存在操作系统的缓存区是无用的。
Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个,各个TaskManager都平等。