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区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术，可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 透明度和可信度：区块链技术通过去中心化的特点，确保所有交易和数据记录被公开透明地存储，并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和
基于云计算的应用生命周期管理需要与前面介绍的云运营模式匹配，不同的云运营模式下，CCoE（或中心IT）与应用团队之间的责任边界和协作关系是不一样的，所以应用生命周期管理流程也会发生变化。 去中心化运营模式 在该模式下的应用生命周期管理流程如下图所示。应用团队全权负责应用的整个生命周期管理。中心I
需要定义项目日常运作管理机制（日报、周报、问题上升机制等）、风险变更机制（人员变更、周期变更、环境变更等）以及跨团队间的分工协作机制，这些通常可以参考常规的项目管理方法进行管理和运作。 项目过程管理 该阶段主要包含项目进度管理、汇报管理、风险管理、以及变更管理等部分。在前面我们已
公共服务管理 首先您要识别出各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、SFS文件存储、自建DNS服务器、OBS桶、虚拟机镜像、证书等，也可以是CodeArts等PaaS服务。然后集中部署和维护这些公共IT服务，将其共享给公司内所有业务单元。华为云提供了三种资源共享的方式。
云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一款综合的云上数据加密服务。它可以提供专属加密、密钥管理、凭据管理、密钥对管理等服务，安全可靠的为您解决了数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。其密钥由硬件安全模块（Hardware
多账号统一管理 多账号的统一管理包含统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理和统一财务管理。通过以上各个方面的统一管理，企业可以显著提高管理效率和一致性，同时降低管理成本。账号数量越多，通过统一管理获得的收益越大。 统一安全管理 以安全运营账号为中心，在这里集中部署安全云脑（Se
基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象，应用于虚拟主播、在线教育等领域，提供更具沉浸感的用户体验。
化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术（如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等）对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新，以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内
大提高了整个企业的安全性和稳定性。 此外，各个业务单元只能查看和管理自己的云账号内的资源、数据和应用，这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离，可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露和篡改。同时，这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展，减少不必要的干扰和冲突。
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题： 采用实施
集中化IT管理 集中化IT 管理是指将企业内分散的IT 资源、服务和管理职能集中到中心IT 部门进行统一管理和协调，中心IT 部门可以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运维管理、集中安全管理、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率和
习相应的信息安全课程，通过相应的信息安全技能考试，提升自身信息安全能力。 重点岗位管理 为了内部有序管理，消减人员管理风险对业务连续性和安全性带来的潜在影响，建议您对运维工程师等重点岗位实施专项管理。具体如下： 上岗安全审查：针对新上岗人员，开展上岗人员安全审查，确保上岗人员背景和资历符合企业的信息安全要求。
网络或主机开放，避免大数据集群直接暴露在互联网；（3）负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置，并且妥当保管相关的账户凭证；（4）以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。 再以数据库服务为例，租户应负责：数据库引擎的生命周期管理及数据库安全管理，包括（1）缺省使用最新
大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数
什么是应用现代化 把应用和数据搬“上云”并不是终点，上云只是数字化转型的开始，我们还需要持续进行巩固和优化，通过“应用现代化”来应对新的IT和业务的需求，支撑云上业务发展，“上云”只是做了搬运工和架构师的事，“云上”我们要做体验官，通过使用云的新技术来不断优化业务体验，支撑业务创新。
维护复杂性：随业务扩大，脚本的结构和逻辑会复杂，管理和维护更加困难 安全风险：若没有正确的安全措施和权限控制，可能会泄漏敏感数据或资源被滥用等 AOS资源编排 适用于资源量比较大的场景。 自动化：可以自动化部署和管理云上资源，省去手动管理的繁琐步骤，提高效率 可视化：通过资源编排模板
Management 信息技术服务管理 ITSS Information Technology Service Standards 信息技术服务标准 KMS Key Management Service 密钥管理服务 KPS Key Pair Service 密钥对管理服务 LLM Large
每个业务单元负责建设1到多个应用系统。这些应用系统的全面云化转型将导致在云上同时存在数百个业务系统和海量云资源，而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模
程序、数据库、中间件、配置文件和文档等组成，并运行在IT基础设施之上。应用系统可以是独立的，也可以是更大应用系统的一部分。应用系统有时也称为业务系统、信息系统、业务应用系统、业务信息系统、工作负载等。 IT管理系统 为了支撑应用系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统，如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。
主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的主机迁移对应的迁移层级为应用和操作系统。主机迁移的方式主要有以下三种：
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