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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群
0/24这个子网。 已获取待添加集群的KubeConfig文件，具体操作步骤因厂商而异，请参见KubeConfig。关于KubeConfig文件的更多说明请参考使用kubeconfig文件组织集群访问。 准备网络环境 云下、云上网络打通后，建议从本地数据中心服务器ping目标VPC下的华为云服务器私网IP，以验证网络是否成功连接。
在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为ENTRYPOINT和 CMD。
将位于本地数据中心的Kubernetes集群迁移到华为云UCS管理的Kubernetes集群，实现应用程序的云端部署和运维管理。 第三方云集群跨云迁移 将位于其他云服务提供商的Kubernetes集群迁移到华为云UCS管理的Kubernetes集群，实现跨云迁移和统一管理。 不同Region
metadata ObjectMeta object 基本信息。 spec RuleSpec object spec是集合类的元素类型，您对需要管理的对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。UCS通过spec的描述来创建或更新对象。 表5 ObjectMeta 参数 参数类型 描述
容忍策略 容忍策略允许调度器将Pod调度至带有对应污点的节点上，需要与节点污点配合使用。每个节点可以添加一个或多个污点，对于未设置节点容忍策略的Pod，调度器会根据集群上的污点效果进行选择性调度，以避免Pod被分配到不合适的节点上。 通过控制台配置容忍策略 登录UCS控制台。 在
通过Kubectl命令创建MCI对象 使用kubectl连接集群联邦，详细操作请参见使用kubectl连接集群联邦。 创建并编辑 mci.yaml 文件，文件内容定义如下所示，参数定义请参见表1。 vi mci.yaml apiVersion: networking.karmada.io/v1alpha1
进入本地集群中的节点内，执行卸载命令。 ./ucs-ctl delete cluster cluster_name cluster_name请替换为集群名称。 父主题： 管理本地集群
l来进行集群升级，对于管理组件和管理节点的升级，命令如下： ./ucs-ctl upgrade cluster [cluster_name] [flags] 可以配置的flag如下： -a：节点的全量升级，默认情况下upgrade cluster只会升级管理面节点和服务组件，加上
本地集群KubeConfig文件 获取本地集群KubeConfig文件 KubeConfig是Kubernetes集群中组织有关集群、用户、命名空间和身份认证机制信息的配置文件，Kubectl使用KubeConfig来获取集群的信息并与API server进行通信。 获取本地集群
域名在第三方域名注册商处注册，需要使用UCS进行流量管理，此时可通过添加域名至华为云云解析服务（DNS）来解决，UCS流量管理控制台将自动获取已添加解析的域名。 步骤一：添加域名 通过第三方域名注册商注册的域名，需要通过“创建公网域名”操作添加至云解析服务。 登录管理控制台。 将鼠标悬浮于页面左侧的图标，在服务列表中，选择“网络
工具能够自动收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据为您提供推荐的目标集群信息。具体请参见集群评估。 存储迁移 在这个阶段，您将把云硬盘的数据迁移到目标AZ。具体请参见存储迁移。 应用备份 在这个阶段，您将对源AZ集群中的应用
s集群，如AWS（EKS）、GCP（GKE）以及自建的Kubernetes集群。 附着集群的管理流程如图1所示。 图1 附着集群管理流程 接入网络模式 对于附着集群，各集群提供商或本地数据中心对于网络入方向的端口规则有差异，防止特定端口外的入站通信。因此UCS使用集群网络代理的连
加入容器舰队，详请可参见管理容器舰队。 CCE集群： 2个CCE turbo集群，集群控制面节点3AZ部署，创建集群详情可参见购买Standard/Turbo集群； 集群计算节点分别创建AZ1、AZ2节点池，创建节电池详情可参见创建节点池。 集群内分别安装集群弹性引擎（Cluster
中。 描述 否 容器舰队的相关描述信息。 单击“确定”，创建舰队。 后续步骤 将需要管理的集群添加至本小节中创建的容器舰队中，具体操作请参见步骤三：为容器舰队添加集群。 父主题： 快速创建和管理容器舰队
NPU调度概述 UCS本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度
GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术
其余信息都配置完成后，单击“创建”。 通过kubectl命令行创建GPU应用 使用kubectl连接集群。 创建使用GPU的应用。 创建gpu-app.yaml文件，内容如下： 静态分配 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-app
监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。
确保用户具有“Tenant Administrator”权限。 kubectl配置指南 asm-iam-authenticator使用参考 父主题： 网格管理
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