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表3 Bad lock stats报表主要内容 列名称 描述 DB Id 数据库的OID。 Tablespace Id 表空间的OID。 Relfilenode 文件对象ID。 Fork Number 文件类型。 Error Count 失败计数。 First Time 第一次发生时间。
的外部数据包装器有关。 用户的密码会加密后保存到系统表PG_USER_MAPPING中，加密时需要使用usermapping.key.cipher和usermapping.key.rand作为加密密码文件和加密因子。首次使用前需要通过如下命令创建这两个文件，并将这两个文件放入各节
由于byteawithoutorderwithequalcolin等的实现会对cek进行查找，并且判断是否为正常加密后的数据类型。 因此如果用户输入数据的格式不是加密后的数据格式，并且在本地不存在对应cek的情况下，会返回错误。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
不支持逻辑备份、恢复。 不支持创建时校验PATCH合法性，如果PATCH的Hint存在语法或语义错误，不影响查询正确执行。 仅初始用户、运维管理员、监控管理员、系统管理员用户有权限执行。 库之间不共享，创建SQL PATCH时需要连接目标库。 配置集中式备机可读时，需要指定主机执行SQL PA
续费 续费概述 手动续费 自动续费
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
事务被取消。 注意事项 事务功能由数据库自动维护，不应显式使用事务功能。 分布式当前不支持客户调用自定义PREPARE TRANSACTION操作。 在运行PREPARE TRANSACTION命令时，必须在postgresql.conf配置文件中增大max_prepared_t
blackbox_number 参数说明：控制“$GAUSSLOG/gs_blackbox/{nodename}”目录下最多能够保留的黑匣子文件个数。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 10，其中0表示不使用黑匣子功能。 默认值：5 设置方式：该参数属于POSTMAS
blackbox_number 参数说明：控制“$GAUSSLOG/gs_blackbox/{nodename}”目录下最多能够保留的黑匣子文件个数。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 10，其中0表示不使用黑匣子功能。 默认值：5 设置方式：该参数属于POSTMAS
时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=# SELECT date
SUMMARY_FILE_REDO_IOSTAT 数据库内汇总所有节点的Redo(WAL）相关的统计信息。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lst
GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压
BYTEA ) ; --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO blob_type_t1 VALUES(10,empty_blob(), HEXTORAW('DEADBEEF'),E'\\xDEADBEEF'); --查询表中的数据。 openGauss=#
以防止可能出现的数据溢出。 表2 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。
约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT
使用逻辑复制工具复制数据 目前支持GaussDB逻辑复制的工具有SDR和DRS。复制工具从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考逻辑复制。 父主题： 逻辑解码
使用逻辑复制工具复制数据 目前支持GaussDB逻辑复制的工具有SDR和DRS。复制工具从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考示例：逻辑复制代码示例。 父主题： 逻辑解码
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在
约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT
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