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针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。
审视和修改表定义 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，较好的表定义需要满足以下要求： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan压
表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一些计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上
sDB(DWS)会优先选择存储过程中定义的数组类型来声明数组变量。 GaussDB(DWS) 8.1.0之前版本， 由于数组可以自动增长，系统不会校验数组越界以及数组元素的长度限制。当前版本为了兼容Oracle的用法增加了相关约束。如果已经存在越界写入等场景，可通过在behavi
cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网包含进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。 < 描述：小于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT inet '192.168.1
13 15 17 19 (10 rows) rb_and_agg(roaringbitmap) 描述：将分组内的roaringbitmap数据按照交的操作聚合成一个roaringbitmap集合。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一些计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上
sDB(DWS)会优先选择存储过程中定义的数组类型来声明数组变量。 GaussDB(DWS) 8.1.0之前版本， 由于数组可以自动增长，系统不会校验数组越界以及数组元素的长度限制。当前版本为了兼容Oracle的用法增加了相关约束。如果已经存在越界写入等场景，可通过在behavi
提取游标数据：检索结果集合中的数据行，放入指定的输出变量中。 提取游标数据的语法图，请参见图6。 图6 fetch_cursor::= 对该记录进行处理。 继续处理，直到活动集合中没有记录。 关闭游标：当提取和处理完游标结果集合数据后，应及时关闭游标，以释放该游标所占用的系统资源，
案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not
cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网包含进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。 < 描述：小于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT inet '192.168.1
RESULT; result -------- t (1 row) 除了上述的操作符，还为tsvector类型和tsquery类型的数据定义了普通的B-tree比较操作符（=，<等）。 父主题： 文本检索函数和操作符
JSON/JSONB操作符 表1 json和jsonb通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。 SELECT '[{"a":"foo"}, {"b":"bar"}
UPDATE&DELETE操作规范 建议3.5 避免并发UPDATE/DELETE行存表的同一行 违反规范的影响： 并发UPDATE/DELETE行存表可能导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。
逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说，优化器可
JDBC版本说明 下载JDBC或ODBC驱动 使用JDBC连接 配置JDBC连接（使用负载均衡方式） 配置JDBC连接（使用IAM认证方式） JDBC配置数据库第三方连接池 使用ODBC连接 父主题： 使用第三方库连接GaussDB(DWS)集群
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
DECLARE … BEGIN … IF v_num IS NULL THEN NULL; -- 不需要处理任何数据。 END IF; END; / 父主题： GaussDB(DWS)存储过程控制语句
000010002000300 (2 rows) rb_iterate(roaringbitmap) 描述：把roaringbitmap数据转成int，按照多行输出。 返回值类型：record类型(多行int值) 示例： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT rb_iterate(c)
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