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CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
HetuEngine数据类型隐式转换 开启HetuEngine数据类型隐式转换 关闭HetuEngine数据类型隐式转换 HetuEngine隐式转换对照表 父主题： HetuEngine常见SQL语法说明
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时，报如下图所示无法访问的错误提示，该如何处理？ 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装
n3 python3 JDBCExampleBroker.py 运行结果。 Windows系统中，在console界面可以看到运行结果示例： 图1 Windows系统运行结果 Linux系统中运行结果示例： Aug 12, 2023 5:19:53 PM io.XXX.jdbc.$internal
使用HetuEngine管理员用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在“概览”页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“数据源”，在待修改的Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”，
spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got
spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got
WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失
CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于
射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作不限制使用Colocation接口，也可以使用开源接口进行操作。
GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark
r时需要进行身份认证，认证方式有以下两种： keytab方式：需要从MRS集群管理员处获取一个“人机”用户，用于登录MRS平台并通过认证，并且获取到该用户的keytab文件。 票据方式：从MRS集群管理员处获取一个“人机”用户，用于后续的安全登录，开启Kerberos服务的ren
HBase使用情况已经达到瓶颈，需考虑如下几点： table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。 如果存在无用数据，可删除对应数据以减小HBase存储文件数量，如果以上情况都不满足，则需考虑扩容。 父主题： HBase故障排除
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接。 可能原因
以在Flink应用执行过程中，netty的设置尤为重要，网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中进行修改适配，默认已经是相对较优解，请谨慎修改，防止性能下降。 “taskmanager
gsDB/.startGS.fail”这个文件监控。其中XXX是产品版本号。 如果这个文件中的值大于3就会启动失败，NodeAgent会一直尝试重启该实例，此时仍会失败而且这个值每启动失败一次就会加1。 解决办法 登录Manager管理界面。 停止该DBServer实例。 使用o
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs
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