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从CSV文件加载数据到CarbonData表。 根据所要求的参数运行命令从CSV文件加载数据，且仅支持CSV文件。LOAD命令中配置的CSV列名，需要和CarbonData表列名相同，顺序也要对应。CSV文件中的数据的列数，以及数据格式需要和CarbonData表匹配。 文件需要保
log 里。绝大多数数据传输异常、数据传输不成功，在日志里都可以看到提示。可以直接输入以下命令查看： tailf /var/log/Bigdata/flume/flume/flumeServer.log 问题：当配置文件上传后，发现异常，重新上传配置文件，发现仍然没有满足场景要求，但日志上没有任何异常。
接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight
索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且
包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取，当表包含的文件数量很多时，串行读取Split信息变得缓慢，影响性能。故对此做了优化，当表包含的文件大于一定阈值（即spark
输出字段名：分隔后的字段名。 map 是 无 数据处理规则 将输入字段的值按指定的分隔符分隔后，依次赋给配置的新字段。 配置分割后字段列数，大于原始数据实际可分割出来的字段列数，当前行成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成一个字段A。 源文件如下： 配置“分隔转换”算子，“分隔符”为空格，生成三个字段B、C和D：
单击“Attempt ID”列的ID 图4 单击“Logs” 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，单击“Flink WebUI”后的链接，单击“作业管理”，在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看taskmanager日志。
本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Pending Com
Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
击“确定”。 在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理”，在用户名中选择hdfsuser，然后在右侧“操作”列中选择“更多 >下载认证凭据”下载，保存后解压得到用户的user.keytab文件与krb5.conf文件，用于在样例工程中进行安全认证，如图1所示。 图1
创建Hue操作任务 通过Hue执行HiveQL 通过Hue执行SparkSQL 通过Hue查看Hive元数据 通过Hue管理HDFS文件 通过Hue管理Oozie作业 通过Hue管理HBase表 通过Hue执行HetuEngine SQL 父主题： 使用Hue
使用Kafka Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题
产生告警的主机名。 对系统的影响 Worker进程GC时间过长，会影响Worker进程运行的性能，甚至造成Worker进程不可用。 可能原因 该节点Worker进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选
给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。 控制Tomcat自身配置文件、可执行文件、日志目录、临时目录等文件和目录的权限。
带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。
索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且
n/java命令查看该文件执行权限信息正常。 原因分析 执行mount | column -t查看挂接的分区状态，发现java执行文件所在的挂载点的分区状态是“noexec”。当前环境中将安装MRS客户端所在的数据盘配置成“noexec”，即禁止二进制文件执行，从而无法使用java命令。
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