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无权限角色导出数据 gs_dump和gs_dumpall通过-U指定执行导出的用户账户。如果当前使用的账户不具备导出所要求的权限时，会无法导出数据。此时，可在导出命令中设置--role参数来指定具备权限的角色。在执行命令后，gs_dump和gs_dumpall会使用--role参数指定的角色
数据库系统参数调优 为了保证数据库尽可能高性能地运行，建议依据资源情况和业务实际进行数据库系统GUC参数的设置。本章节旨在介绍一些常用参数以及推荐配置，关于参数的详细设置方法请参考设置GUC参数。 数据库内存相关参数 表1 数据库内存相关参数 GUC参数 描述 建议 max_process_memory
上传数据到OBS 操作场景 从OBS导入数据到集群之前，需要提前准备数据源文件，并将数据源文件上传到OBS。如果您的数据文件已经在OBS上了，则只需完成上传数据到OBS中的2~3。 准备数据文件 准备需要上传到OBS的数据源文件。GaussDB(DWS)只支持CSV、TEXT、ORC
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力，实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具，了解更多请参考GDS使用说明
GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息，包括执行次数和响应时间（除MERGE INTO语句外，统计其他四类语句的最大、最小、平均和总响应时间
连接设置 介绍设置客户端和服务器连接方式相关的参数。 max_connections 参数说明：允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：整型。CN最小值为1，最大值为16384；DN最小值为1， 最大值为262143
导出模式 GaussDB(DWS)目前支持使用gs_dump工具导出模式级的内容，包含模式的数据和定义。用户可通过灵活的自定义方式导出模式内容，不仅支持选定一个模式或多个模式的导出，还支持排除一个模式或者多个模式的导出。可根据需要自定义导出如下信息： 导出模式全量信息，包含数据和对象定义
实时数仓简介 实时数仓在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。 如需使用实时数仓能力，请在DWS控制台创建集群时，选择存算一体1:4云盘规格，了解更多参见存算一体规格。 创建DWS集群选择1:8云盘规格为标准数仓，1:4云盘规格为实时数仓
实时数仓简介 实时数仓在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。 如需使用实时数仓能力，请在DWS控制台创建集群时，选择存算一体1:4云盘规格，了解更多参见存算一体规格。 创建DWS集群选择1:8云盘规格为标准数仓，1:4云盘规格为实时数仓
错误码命名规范 错误码序号遵循语义：GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位自增编号]。 例如：GS_201110003：表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11)，而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务
GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况下
关于OBS并行导入 对象存储服务OBS（Object Storage Service）是云上提供的一个基于对象的海量存储服务，为客户提供安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件。 数据仓库服务GaussDB(DWS)使用OBS
关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS对象存储服务器上，从而提高整体导出性能。
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms
配置示例 文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token； 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery函数调用时
文本搜索配置示例 文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token； 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性
CREATE PUBLICATION 功能描述 向当前数据库添加一个新的发布，发布的名称必须与当前数据库中任何现有发布的名称不同。发布本质上是通过逻辑复制将一组表的数据变更进行复制。 注意事项 该语法仅8.2.0.100及以上集群版本支持。 如果既没有指定FOR TABLE，也没有指定
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
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