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KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:
本体简介 在创建知识图谱之前,您需要创建图谱的本体,用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在的某种事物。例如某一具体的电影(或人物或关系),如电影“霸王别姬”,可称作实体。 概念 概念指是抽象的、普遍的想法,是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体
元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接
知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用,具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱,并管理本体和知识图谱任务。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状,华为云为各类企业提供知识图谱服务,使用户通过配置化形式自动完成知识图谱的构建流程
配置知识映射简介 在创建知识图谱时,当您配置信息抽取后,您需要配置信息映射,设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系,例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式
信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型
和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下: 创建信息抽取模型:以在ModelArts控制台上标注数据为例,介绍信息抽取模型的构建流程。 使用自定义抽取模型创建图谱:介绍通过自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程。 父主题: 非结构化数据创建图谱
知识图谱使用简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。
图谱版本管理简介 针对已创建的知识图谱,您可以对不同版本的图谱进行管理,还可以对图谱进行发布、删除等操作。 查看图谱详情 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击待查看的图谱卡片,进入图谱详情页面,可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计
配置信息抽取简介 在创建知识图谱时,当您选择本体后,您需要配置信息抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。
图解知识图谱服务
建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策
图谱服务的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为账号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍,请参见《IAM产品介绍》。 KG权限 默认情况下,管理员创建的IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略或角色,才能使得用户组中
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID 系统内置模板
公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度,单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题: 数据结构
知识图谱问答KBQA服务 KBQA简介 配置元素链接 配置问答模板 问答体验
配置知识映射 配置知识映射简介 表格配置模式 代码配置模式
管理本体 本体简介 创建本体 预览本体 编辑本体 导出本体 删除本体
管理图谱版本 图谱版本管理简介 发布图谱版本 查看/修改本体 查看流水线 查看质检报告 删除图谱版本 导出图谱
配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取