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KV简介 键值数据（Key-Value），以下简称KV，是KVS云服务数据存储的最小单位，用来存储用户具体数据信息，是文档型的数据项。KVS自顶向下按照仓、表、KV的结构存储数据，仓中包含1个或多个表，表中包含0个或多个KV，每个KV都有不同于其他所有KV的唯一标识。例如，用一张表
存储仓简介 存储仓，简称仓，是KVS中存储和检索任意规模数据的单位。用户可以根据自己的业务系统划分，创建不同的仓。 KVS自顶向下按照仓、表、KV的结构存储数据，仓中包含至少1个或多个表，表中包含至少1个或多个KV。例如，用一张表记录某个部门所有员工的信息，每一个仓就代表一个部门。
索引简介 索引是用来辅助查询表中的KV数据，能够加速键值检索，准确访问键值数据。KVS提供本地二级索引和全局二级索引。支持创建、查询、删除索引。 本地二级索引 对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时，自动生成并存储本
表简介 表是用来存储键值数据（Key-Value，简称KV）的集合，归属于某个仓。 用户可以在一个仓中创建至少1个或多个表，用来储存键值数据。例如，用某个仓记录公司内所有员工的信息，那么可以用这个仓中的每一个表记录每一个部门内所有员工的信息。 图1 表简介 KVS云服务支持创建表，查询所有表及详细信息。
什么是键值存储服务 KVS简介 键值存储服务（Key-Value Storage Service，KVS）主要面向游戏、大数据、互联网等业务场景提供完全托管的键值存储及索引服务，主要用于应用的键值类数据（如：元数据、描述数据、管理参数、状态数据）的存储，提供可预测的性能和无缝扩展
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 服务韧性 监控安全风险 认证证书
基本概念 键值存储服务基本概念 区域和可用区
键值存储服务基本概念 存储仓（Store） 存储仓，简称仓，是用来存储表数据的单元。用户可以根据自己的业务系统划分，创建不同的仓。 表（Table） 表是用来存储键值数据的集合，归属于某个仓。用户可以在一个仓中创建多个表，用来储存键值数据。通过本地二级索引和全局二级索引可以快速而准确地检索到表中的键值数据。
表1列出了KVS提供的主要功能特性。 表1 KVS功能概览 功能名称 功能描述 存储仓管理 存储仓是用来存储表数据的单元。用户可以根据自己的业务系统划分，创建不同的仓。支持创建、查询存储仓。 表管理 表是用来存储键值数据的集合，归属于某个仓。用户可以在一个仓中创建一个或多个表，用来储存键值数据。支持创建、查询表。
lue之和最大为512KB。 字段名称长度范围为1-63个字节，大小写敏感，不支持“.”和“$”。“X”字符为前缀的字段名称为系统预留字段名称，目前系统预留字段名称包括“Xattr”和“Xblob”，不建议您使用作为字段名。 对于主键，包含所有的本地二级索引，总长不超过1024个字节，且主键必须唯一。
用户表的数据规模可以无限扩展，访问流量可以自动扩展，且自动满足业务高峰低谷访问的弹性需求。 权限控制方式多 提供公网访问能力，对云内云外每个请求进行签名认证； 系统还会对用户进行运营权限检查。
数据块等。 管控面和业务管理 使用KVS存储设备/进程的配置文件、JSON/BSON格式的数据；存储基于小颗粒空间、字节级可修改的业务管理系统数据。
类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API 网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、
KV管理 KV简介 插入KV 更新KV 删除KV 查询KV
表管理 表简介 创建表 查询表 查询表详细信息
索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引
火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域
存储仓管理 存储仓简介 创建存储仓 查询存储仓列表 查询存储仓详细信息
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
服务韧性 KVS提供多级可靠性架构，通过跨区域复制、多AZ容灾、全冗余部署、慢节点检测等技术方案，保障数据的持久性和可靠性。 图1 KVS可靠性架构保证数据稳定，业务可靠 父主题： 安全
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