检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
表5 EvsVolume 参数 是否必选 参数类型 描述 size 否 Integer 系统盘大小。 type 否 String 系统盘类型。 ESSD; GPSSD; SAS; SATA; SSD。
系统将根据标注的极点推理出物体的轮廓。对于背景比较复杂的图片,极点标注效果不佳,推荐使用多边形标注。 极点标注功能仅支持北京一与北京四区域。 多边形标注时,标注框或极点,必须在图片范围内,超出图片将导致后续作业异常。
如图1,下发重置节点任务时需要填写以下参数: 表1 重置参数说明 参数名称 说明 操作系统 选择下拉框中支持的操作系统。 配置方式 选择重置节点的配置方式。 按节点比例:重置任务包含多个节点时,同时被重置节点的最高比例。
对于精度问题,系统工程人员需要对算法原理有较深入的理解,仅从工程角度分析有时候会非常受限,同时也可联系华为工程师进行诊断与优化。 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
表10 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。
图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后,系统默认进入“JupyterLab”编码页面。 图2 进入编码页面 调用mox.file 输入如下代码,实现如下几个简单的功能。 引入MoXing Framework。
ModelArts Standard使用流程 本章节旨在帮助您了解ModelArts Standard的基本使用方法,帮助您快速上手ModelArts服务。 面向熟悉代码编写和调测,熟悉常见AI引擎的开发者,ModelArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练
系统将前面设置的多个用户加入用户组中。 用户登录并验证权限。
系统后台会自动上传训练输出至指定的训练输出路径,请保证您设置的桶路径有写入权限和读取权限。
表2 模型镜像版本 名称 版本 CANN cann_8.0.rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 PyTorch_npu 2.1.0.post3-20240413 Step1 检查系统环境 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。
可能有兼容性问题,请优先使用低于该版本的操作系统。
到期前7日自动续费扣款是系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题: 续费
图2 复制模型文件失败 原因分析 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,需要为用户授予OBS的系统权限。子用户的IAM权限是由其主用户设置的,如果主用户没有赋予OBS的putObjectAcl权限即会导致创建AI应用构建失败。
如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“声音分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以单击声音分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。
如果您选择部署的非商业模型,系统自动跳转至“部署”页面。 在部署页面中,无需再选择模型及其版本,参考部署模型的操作指导完成其他参数填写,即可部署为您需要的服务。 父主题: 创建AI应用
如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击物体检测节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。
变更配置后对计费的影响 当前包年/包月计算资源的规格不满足您的业务需要时,您可以在ModelArts控制台发起变更规格操作,变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用: 资源升配:新配置价格高于老配置价格,此时您需要支付新老配置的差价。
base64 def image_to_base64(img_path): image = load_image(img_path) buffered = BytesIO() image.save(buffered, format="PNG") return
在标注任务复制的弹窗中,填写作业描述,作业名称task-xxxx-copy-xxxx,其中xxxx为系统生成的随机码,用来区分新作业与被复制作业。也可以修改新生成的作业名称。单击“确定”。
如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“文本分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击文本分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。