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status PoolStatus object 资源池的状态信息。 表5 PoolMetadata 参数 参数类型 描述 name String 系统自动生成的pool名称,相当于pool ID。 creationTimestamp String 时间戳,例如"2021-11-01T03:49:41Z"。
选择运行环境:CPU、GPU或ASCEND。 勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》”。 图2 发布AI Gallery Notebook 界面提示成功创建分享后,返回至AI Gallery,进入示例的详情页面查看示例。
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 系统生成的资源池名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-ModelArts-User-ID 否 String
请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减
使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减
数据未保存至/cache目录或者/home/ma-user/目录(/cache会软连接成/home/ma-user/),导致数据占满系统目录。系统目录仅支持系统功能基本运行,无法支持大数据存储。 部分训练任务会在训练过程中生成checkpoint文件,并进行更新。如更新过程中,未删除历
exec format error”。 这种报错一般是因为所用镜像系统引擎和构建镜像的系统引擎不一致引起的,例如使用的是x86的镜像却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看AI应用详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。 父主题: AI应用管理
read_hdf_origin(local_file, key, mode, **kwargs) mox.file.remove(local_file) return result setattr(NDFrame, 'to_hdf', to_hdf_override) setattr(pytables
"create_time" : 1606373999627, "result" : "xxx", "version_id" : "XwTuRqI9En7xuZskW70", "is_current" : true } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized
使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减
如下图所示,单击“Download”进行下载,下载的json文件放到windows机器上任意位置即可,后续在windows上启动服务后需要加载使用。 图5 下载workflow文件 步骤六:ComfyUI 0.2.2 服务调用 获取容器IP地址 在已启动的容器内,使用ifconfig命令获取容器IP,记为${con
背景信息 Prometheus是一款开源监控工具,ModelArts支持Exporter功能,方便用户使用Prometheus等第三方监控系统获取ModelArts采集到的指标数据。 使用说明 该功能为白名单功能,如需要使用,请联系提交工单开通此功能。 开通此功能后,兼容Prom
通过API接口选择自定义镜像导入创建AI应用,配置了运行时依赖,没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包,例如安装Flask依赖包。
选择随机分配时,可通过增减“目标总节点数”实现扩缩容,请用户根据本身业务诉求进行调整。增加目标节点数量即表示扩容,减少目标节点数量即表示缩容。扩缩容完成后,节点的可用区分布由系统后台随机选择。 选择指定AZ时,可指定扩缩容完成后节点的可用区分布。 图1 资源配置(单节点方式) 若购买资源池时,节点数量采用整柜方式购
测试、推理,如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。 inference_loc String 当此Manifest文件由推理服务生成时会有该字段,表示推理输出的结果文件位置。 id String 样本ID。 source_type String source的类型,比如csv。
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型
在Notebook实例中运行训练代码,如果数据量太大或者训练层数太多,亦或者其他原因,导致出现“内存不够”问题,最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后,系统将自动重启Notebook,来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题,如果重新运行训练代码仍将失败。如果您需要解决“内存不够”的问题,
自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。
2/use/downloads.html 需要下载的安装包与操作系统有关,请根据需要选择合适的安装包。 如果操作系统为Linux aarch64,则下载:mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64.tar.gz。 如果操作系统为Linux x86_64,则下载:mindspore-lite-2