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能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
String 数据来源。可选值如下: obs:OBS桶(默认值) dws:GaussDB(DWS)服务 dli:DLI服务 rds:RDS服务 mrs:MRS服务 inference:推理服务 import_path 是 String 导入的OBS路径或manifest路径。 导入ma
问其他云服务的情形。从安全角度出发,ModelArts代表用户访问任何云服务之前,均需要先获得用户的授权,而这个动作就是一个“委托”的过程。用户授权ModelArts再代表自己访问特定的云服务,以完成其在ModelArts平台上执行的AI计算任务。 ModelArts服务不会保存
集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 启动SD1.5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_lora_train.sh 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_sdxl_lora_train
骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。在左侧菜单栏中,选择“用户组”。单击右上角“创建用户组”,在“用户组名称”中填入“用户组02”,然后单击“确定”完成用户组创建。
于所选计算规格的收费标准,否则可能会导致AI Gallery工具链服务异常中断。AI Gallery的计算规格的计费说明请参见计算规格说明。 作业参数配置完成后,单击“启动作业”。 在“订单信息确认”页面,确认服务信息和费用,单击“确定”提交模型训练任务。 单击“返回模型训练”跳
tools/run.sh 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格。 计算节点:1。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致,保
Distribution”选择“Ubuntu”,“OS Distribution Version”选择“Ubuntu 16.04”,“Architecture”选择“x86_64”,下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 宿主
内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 (可选)本地服务器安装ModelArts SDK 介绍如何在本地安装ModelArts SDK。 (可选)Session鉴权 Session模块的主要作用
data_type Integer 数据类型。可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 1:GaussDB(DWS)服务 2:DLI服务 3:RDS服务 4:MRS服务 5:AI Gallery 6:推理服务 schema_maps Array of SchemaMap objects 表格数据对应的schema映射信息。
Arts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
Arts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
Arts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
String 资源池ID。 nas_mount_path String SFS Turbo (NAS) 训练本地挂载路径。如:“/home/work/nas”。 nas_share_addr String SFS Turbo (NAS) 共享路径。如:“192.168.8.150:/”。 nas_type
当Notebook实例不再需要时,调用删除Notebook实例接口删除实例。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目ID和名称、获取帐号名和帐号ID和获取用户名和用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体:
用户制作的自定义镜像,在本地执行docker run启动,无法正常运行; 用户自行安装了Jupyterlab服务导致冲突的,需要用户本地使用Jupyterlab命令罗列出相关的静态文件路径,删除并且卸载镜像中的Jupyterlab服务; 用户自己业务占用了开发环境官方的8888、8889端口的,需要用户修改自己的进程端口号;
nel粒度量化,否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考部署推理服务,使用量化后权重部署AWQ量化服务。 注:Step3 创建服务启动脚本启动脚本中,服务启动命令需添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization
制台使用,如创建训练作业等。 方式一:从算法详情页进入管理控制台 在算法详情页单击“前往控制台”。 在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“算法管理 > 我的订阅”页面。 方式二:从“我的Gallery”进入管理控制台
String 资源池ID。 nas_mount_path String SFS Turbo (NAS) 训练本地挂载路径。如:“/home/work/nas”。 nas_share_addr String SFS Turbo (NAS) 共享路径。如:“192.168.8.150:/”。 nas_type
集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 启动SD1.5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_lora_train.sh 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_sdxl_lora_train