检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples
Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时,通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径,例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x
四种状态除了取决于Hive本身服务的可用性(会用简单的SQL来检测Hive服务的可用性),还取决于Hive服务所依赖的其他组件的服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种,健康状态有Good,Concerning ,Unknown三种状态,这三种状态是通
由于集群磁盘容量不足,会影响到HDFS的数据写入,HDFS磁盘空间使用率超过阈值,因此导致HDFS服务异常。HDFS服务异常则会导致Spark、Hive和Yarn服务不可用。 根据该集群出现磁盘容量不足产生Spark、Hive和Yarn服务不可用的报警,扩容磁盘后不再告警,可以判断是磁盘容量不足引起HDFS功能故障所导致。
Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时,通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径,例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x
图1 下载认证凭据 配置Flume角色服务端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2
图1 下载认证凭据 配置Flume角色服务端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2
向Kerberos服务获取应用服务端的ST(Server Ticket)。 Kerberos服务在收到ST请求后,校验其中的TGT合法后,生成对应的应用服务的ST,再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后,将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端(Application
Spark Structured Streaming样例程序 Spark Structured Streaming样例程序开发思路 Spark Structured Streaming样例程序(Java) Spark Structured Streaming样例程序(Scala)
MapReduce服务集群的Task节点如何收费? 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费? 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费FAQ
Mapreduce服务集群的Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群的Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费类
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
ALM-45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用百分比,当检测到使用百分比超过阈值(90%),系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值,且告警处理完成时,告警恢复。
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
服务端配置过期后更新MRS集群客户端 MRS集群提供了客户端,可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务,已安装的客户端需要重新下载并安装,或者使用配置文件更新客户端。 针对MRS 2.x及之前版本集群,用户创建集
Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时,通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径,例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x
群资源以满足任务2的执行。 当任务2完成后,集群中存在足够的资源时,任务1将重新开始执行。 操作步骤 参数入口: 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 表1 Preemption配置 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager
Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类