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install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache.commons
调用SpringBoot接口访问HBase/Phoenix应用安全认证 操作场景 为了运行MRS产品HBase/Phoenix组件的SpringBoot接口样例代码,需要完成下面的操作。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件及认证文件
未安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 当
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapReduce
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread
Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
HBase数据读写示例安全认证(单集群场景) 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。HBase应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。用于ZooKeeper认证的文件为“jaas.conf
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric实现KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java.opts
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HBase 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HBase文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hbase-example中的样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地
Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题 本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下: select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name
MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息
准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供