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Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1:需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。
ALM-43029 JDBCServer作业提交超时 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 用户提交JDBC作业后,会尝试创建JDBCServer进程,并建立Session连接,在建立连接成功前,如果超出预设阈值,则会发出该告警。与该告警相关的配置参数有两个: spark
连上不同的JDBCServer,function不能正常使用 问题 场景一: 通过add jar的方式建立永久函数,当Beeline连上不同的JDBCServer或者JDBCServer重启后都需要重新add jar。 图1 场景一异常信息 场景二: show functions
ALM-43028 JDBCServer Session过载 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 JDBCServer进程进行请求转发的时候,当触发Session资源不足流控后,会产生该告警。此时说明发送到JDBCServer进程的请求过多,超出JDBCServer进程目前的承受范围。
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServerHA方案,多个JDBCServer主节点同时提供服务,当其中一个节点发生故障时,新的客户端连接会分配到其他主节点上,从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客户
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServer的HA方案,多个JDBCServer主节点同时提供服务,当其中一个节点发生故障时,新的客户端连接会分配到其他主节点上,从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServerHA方案,多个JDBCServer主节点同时提供服务,当其中一个节点发生故障时,新的客户端连接会分配到其他主节点上,从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客户
案和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServer的HA方案,多个JDBCServer主节点同时提供服务,当其中一个节点发生故障时,新的客户端连接会分配到其他主节点上,从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程堆内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServ
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程直接内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程
配置多并发客户端连接JDBCServer 操作场景 JDBCServer支持多用户多并发接入,但当并发任务数量较高的时候,默认的JDBCServer配置将无法支持,因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO(First
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程直接内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程堆内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程非堆内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程非堆内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因
ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer进程的GC时间,当检测到JDBCServer进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Spark
健康检查时,误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中,在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行,从而导致健康检查程序超时,然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer
JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 用户问题 连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上,在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任
健康检查时,误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中,在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行,从而导致健康检查程序超时,然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer
GC次数 > JDBCServer2x的Full GC次数”修改阈值。当JDBCServer2x进程Full GC次数小于或等于阈值时,告警恢复。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JDBCServer2x变