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如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper中的table-lock节点下的表名 问题 安全模式下,由于建表失败,在ZooKeeper的table-lock节点(默认路径/hbase/table-lock)下残留有新建的表名,请问该如何清理? 回答 操作步骤如下: 在安装好客户端的环境下
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume从本地采集静态日志保存到HDFS上如下目录“/flume/test”。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已创建用户
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时,数据会被写入HDFS。若HDFS目录的磁盘空间配额不足,则操作失败并发生以下异常
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配置项
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题
HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错 问题 在History Server页面中访问某个Spark应用的页面时,发现访问时出错。 查看相应的HistoryServer日志后,发现有“FileNotFound”异常,相关日志如下所示: 2016-11
访问Spark2x JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 问题 提交一个Spark应用,包含单个Job 百万个task。应用结束后,在JobHistory中访问该应用的原生页面,浏览器会等待较长时间才跳转到应用原生页面,若10分钟内无法跳转,则页面会显示Proxy
为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中的非
配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符 操作场景 Phoenix提供了批量数据导入工具CsvBulkloadTool,相关特性介绍请参见https://phoenix.apache.org/bulk_dataload.html,在此特性基础上,支持导入自定义分隔符文件
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数,当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值(默认值为95%)时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_connection
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:
当表名为table时,执行相关操作时出现异常 问题 当创建了表名为table的表后,执行drop table table上报以下错误,或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop
执行复杂SQL语句时报“Code of method ... grows beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时,例如有多层语句嵌套,且单层语句中对字段有大量的逻辑处理(如多层嵌套的case when语句),此时执行该语句会报如下所示的错误日志,该错误表明某个方法的代码超出了
Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时,报无法获取schema信息,导致无法访问表。 回答 原因分析: 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url,通过HTTP协议,获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下,用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-rest-example
MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA
分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类似