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告警级别 是否自动清除 27001 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用,无法对上层服务提供数据入库、查询等功能,使部分服务异常。 可能原因
0022 原因是高可用配置项未修改。由于在Flink的配置文件中,“high-availability.zookeeper.client.acl”默认为“creator”,仅创建者有权限访问,新用户无法访问ZooKeeper上的目录导致yarn-session.sh执行失败。 解决方法如下:
群节点变化,易用性不佳。 针对上述风险,MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构,可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时,ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。
群节点变化,易用性不佳。 针对上述风险,MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构,可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时,ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj
NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”,该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs.namenode
appsSubmitted 已经提交的任务数。 appsCompleted 已经完成的任务数。 appsPending 正在挂起的任务数。 appsRunning 正在运行的任务数。 appsFailed 已经失败的任务数。 appsKilled 已经被kill的任务数。 totalMB Yarn资源总的内存。
return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=1) 原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输
参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 NSName 产生告警的NameService名称 对系统的影响 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 无法分配PID给新的业务进程,业务进程不可用。 可能原因 节点同时运行的进程过多,需要扩展“pid_max”值。
a角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型,JSONEachRow表示每行一条数据的json格式,CSV格式表示逗号分隔的一行数据。更
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高,会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高,会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因
task启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候,启动多个localtask,如果机器内存不够,就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive
} } return ""; } 样例中zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 样例4:类MultiComponentReducer定义Reducer抽象类的reduce方法。 private static
nsumer API仅支持访问未设置ACL的Topic,安全接口说明见Kafka安全接口介绍) SimpleConsumer API属于lowlevel的Consumer API需要访问zookeeper元数据,管理消费Topic队列的offset,一般情况不推荐使用。 代码样例
在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹,“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 无法同步集群中HBase的数据到备集群,同步数据积压,导致大量主备数据不一致,使得容灾主备倒换或者双读从备集群读取不到最新的数据。如果持续不处理,还会导致主集群的存储空
x”文件夹下同时存在aarch64与x86_64版本的“egg”文件,需要根据操作系统选取其中一个版本安装即可,使用uname -p命令确认当前操作系统架构。 MRS 3.2.0及之后版本,使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如: