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HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒
HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒
创建source流从表格存储服务CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得
current_timestamp 均可以。 使用当前系统时间生成的动态索引时, 对于changelog的流,无法保证同一主键对应的记录能产生相同的索引名, 因此使用基于系统时间的动态索引,只能支持 append only 的流。 示例 该示例是从Kafka数据源中读取数据,并写
创建source流从表格存储服务CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得
查看指定函数的相关信息。 语法格式 1 DESCRIBE FUNCTION [EXTENDED] [db_name.] function_name; 关键字 EXTENDED:显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据(实现类和用法),如果函数不存在,则系统报错。 示例
ent avro的形式写入作为sink的topic中。 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多
登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > Spark作业”,在作业列表中选择待操作的Spark Jar作业。 单击操作列的“编辑”,进入作业编辑页面。 在参数配置区域,选择新的Spark版本。 使用Spark3.3以上版本的引擎执行作业时,需要Spark参数中配置自定义的委托名称
uri uri的格式为:mongodb://username:pwd@host:8635/db 其中以下参数需要修改为实际值: “username”为创建的mongo(DDS)数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo(DDS)数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo(DDS)数据库实例IP。
ClickHouse的url。 参数格式为:jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名 ClickHouseBalancer实例的IP地址: 登录MRS管理控制台,选择“集群名称
该API用于将数据库或数据表的数据权限赋给指定的其他用户或项目。 被赋权用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 赋权给项目时,只可以赋权给相同租户下的相同区域的项目。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。
为云资源的访问范围。 目前包括角色(粗粒度授权)和策略(细粒度授权)。具体的权限介绍和授权操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建队列。在“资源管理 > 队列管理”下,单击右上角“购买队列”,进入购买队列页面选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。 如果创建队列的用户不是管
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放
回收:当前用户可回收其他用户具备的该组的权限,但不能回收该组所有者的权限。 查看其他用户具备的权限:当前用户可查看其他用户具备的该组的权限。 程序包授权 图2 程序包授权 表2 程序包授权参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的IAM用户的名称。 说明: 该用户名称是已存在的IAM用户名称。 权限设置
和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接DWS
查看弹性资源池的基本信息 资源池创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的弹性资源池。 本节操作介绍在管理控制台如何查看弹性资源池基本信息,包括弹性资源池的VPC网段、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。
Integer 定义 Kafka sink 算子的并行度。默认情况下,并行度由框架定义为与上游串联的算子相同。 元数据 您可以在源表中定义元数据,以获取Kafka消息的元数据。 例如,当WITH参数中定义了多个topic时,如果在Kafka源表中定义了元数据,那么Flink读取到的数据就会被标识是从哪个topic中读取的数据。
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka