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使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。 def
使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。 def
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 备FlinkServer的配置文件没有更新,主备倒换之后,部分配置可能会丢失,会对FlinkServer的部分作业以及配置连接产生影
可自动清除 19000 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法进行数据读写和创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。
Hudi应用开发规范 Hudi开发规范概述 Hudi数据表设计规范 Hudi数据表管理操作规范 Spark on Hudi开发规范 Bucket调优示例
HBase企业级能力增强 配置HBase本地二级索引提升查询效率 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 配置RSGroup管理RegionServer资源 父主题: 使用HBase
Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控
创建CDL作业前准备 开启Kafka高可靠功能 登录CDLService WebUI界面 上传数据库驱动文件 创建CDL数据库连接 管理CDL ENV变量 配置源数据心跳表实现数据判齐功能 父主题: 使用CDL
使用Hudi Hudi表概述 使用Spark Shell创建Hudi表 使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 Hudi写操作 Hudi读操作 数据管理维护 Hudi常见配置参数 Hudi性能调优 Hudi常见问题
历史API V1.1 作业管理接口(废弃)
Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode堆内存使用率过高,会影响到HDFS的数据读写性能。
ClickHouse备份恢复功能不支持识别用户的ClickHouse表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时,需要根据业务场景管理统一的恢复点,防止影响业务正常运行。 该功能仅MRS 3.1.0及之后版本支持。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当
快速使用Flume采集节点日志 配置Flume非加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输数据采集任务 Flume企业级能力增强 Flume运维管理 Flume常见问题
快速使用Flume采集节点日志 配置Flume非加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输数据采集任务 Flume企业级能力增强 Flume运维管理 Flume常见问题
NetworkCardName 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务系统运行不正常或不可用。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网口速率不满足当前业务需求。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manag
NetworkCardName 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务系统运行不正常或不可用。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网口速率不满足当前业务需求。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manag
Size为1024B,因此,一个文件中的记录总数约为130K。 默认值(60000)大约是此近似值的一半。 注意: 将此值设置的太低,将产生很多误报,并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置的非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 60000
这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以使用from_utf8来更正无效的UTF-8数据。 此外,这些函数对Unicode代码点进行运算,而不是对用户可见的字符(或字形群集
快速使用HBase进行离线数据分析 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据操作 HBase企业级能力增强 HBase性能调优 HBase运维管理 HBase常见问题 HBase故障排除