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提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
name String 输出参数名称,formulas中定义的name 最大长度：128 output_static_asset_id String 输出资产ID，填写模型中定义的输出模型对应的某资产ID；创建资产时，如果是输出到本资产的模型，且output_static_asset_i
String 输出参数名称,formulas中定义的name 最大长度：128 output_static_asset_id 否 String 输出资产ID，填写模型中定义的输出模型对应的某资产ID；创建资产时，如果是输出到本资产的模型，且output_static_asset_
name String 输出参数名称,formulas中定义的name 最大长度：128 output_static_asset_id String 输出资产ID，填写模型中定义的输出模型对应的某资产ID；创建资产时，如果是输出到本资产的模型，且output_static_asset_i
下图所示。 使用IoTDA数据源时，系统会自动读取该数据源的相关信息及相关的产品信息，生成作业执行流程，如图所示。 上图所示示例中，所选择的IoTDA数据源包含两种设备：烟感设备与水表，系统自动生成了两个处理分支，分别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤
板，如图： 系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 选择属性 在输入数据中选择保留的属性，未选择
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
一般情况用于计划生产的工厂日历，生产排班信息来自己于外部MES系统，为了减少本实践的复杂度，采用直接通过设备消息中带的时间戳信息，并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次，是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用： 转换时间格式，将String类型的时间格式转换为
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