检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
关闭评论 最小长度:0 最大长度:1024 malware malware object 恶意软件 system_info Object 系统信息 process Array of process objects 进程信息 数组长度:0 - 999 user_info Array
创建企业路由器 功能介绍 创建企业路由器实例,如果使能默认关联路由表或使能默认传递路由表,那么系统会默认创建一张路由表,作为默认关联路由表或默认传递路由表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/enterprise-router/instances
招聘结果,通过订阅该事件,系统根据状态结果自动发邮件给人事部,通知人事部是否办理入职手续。 通过服务编排订阅事件 参考如何开发服务编排中操作,新建一个服务编排。 图1 新建一个服务编排 标签:新建服务编排的标签名,用于在页面展示。 名称:服务编排在系统中的唯一标识,创建后不可修改。
3276800155 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 Record number 认证失败的AP数量。 对系统的影响 非法AP占用链路。 可能原因 原因1:配置AP认证方式为MAC认证,但是该AP未被离线添加,且MAC不在白名单中。 原因2:配置A
ALM-27003 DBService主备节点间心跳中断 告警解释 DBService主节点或备节点超过7秒未收到对端的心跳消息后,系统产生告警。 当心跳恢复后,该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
在AstroZero中自定义高级页面组件(widget)时,修改了JS文件,修改部分不生效? 问题描述 修改自定义组件widget的JS文件后,修改部分未生效。 解决方法 自定义组件(widget)上传新的版本后,需要在“页面设置”中,对插件进行升级更新。升级后,js文件才能生效。
ServiceStage微服务运行与治理框架 父主题: 图解应用管理与运维平台
查询微服务实例详细信息 功能介绍 实例注册后可以根据service_id和instance_id获取该实例的详细信息。 URI GET /v4/{project_id}/registry/microservices/{service_id}/instances/{instance_id}
AI Gallery下载数据到OBS中使用的带宽是用户自己的还是华为云的? AI Gallery下载数据到OBS中使用的带宽是华为云的。 父主题: AI Gallery
预训练 预训练数据处理 预训练超参配置 预训练任务 断点续训练 查看日志和性能 父主题: Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama/Llama2、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务vLLM和华为自研昇腾S
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中,代码目录结构如下。
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能。修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0
LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。修改数据集路径、模型路径。脚本里写到datasets路径即可。 run_lora_sdxl中的vae路径要准确写到sdxl_vae
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0