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match (n:movie) return n :查询label为movie的点。 match (n) return n limit 100 表示查询100个节点的详细数据。 match (n{Occupation:'artist'}) return id(n), n.Gender
DriverManager.getConnection(url,prop)){ String query = "match (m) return m limit 1000"; try(PreparedStatement stmt = conn.prepa
personalrank算法(personalrank) 功能介绍 根据输入参数,执行personalrank算法。 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性
Filtered-query 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.customoperation FilteredQuerySample Filtered-query FilteredQueryV2Sample Filtered-query
Filtered-query 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.filteredquery FilteredQuerySample Filtered-query FilteredQueryV2Sample Filtered-query
PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行Cypher查询,Cypher语句为match (n) return n limit 1,返回的结果样式是每个元素对应该行的一个字段。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/
Filtered-query API(2.2.13) 功能介绍 对k跳过程进行逐层过滤,列出满足过滤条件的第k跳节点或边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=filtered-query
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行Cypher查询,Cypher语句为match (n) return n limit 1,返回的结果样式是每个元素对应该行的一个字段。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/
Filtered-query V2(2.3.6) 功能介绍 第二代filtered query。支持filtered query API和repeat query API共同的功能。 该接口支持对多跳过滤查询,循环执行遍历查询进行加速。 例如以下gremlin语句: g.V('node1')
vertices_deleted Integer 删除的点数目。 请求示例 执行Cypher查询,Cypher语句为match (n) return n limit 1,返回的结果样式是每个元素对应该行的一个字段。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/
} } 响应 { "data": { "outputs": { "data_return_size": 8, "paths": [ [
pagerank算法 功能介绍 根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。
personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数),取值范围为(0,1),默认值为0.85。 convergence 否 Double
Cypher预置条件 当前的Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引,如需正常使用Cypher,请使用新建索引API构建索引,示例如下: 点label索引添加命令示例,索引名称为cypher_vertex_index,索引类型为全局点索引。 POST http:/
PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag
Cypher操作API 执行Cypher查询 基本操作和兼容性 支持的表达式,函数及过程 父主题: 持久化版
match(n:user) return n[' userid'] with [1, 2, 3, 4] as list return list[0] with [1, 2, 3, 4] as list return list[0..1] match p=(n)-->(m) return [x in
match(n:user) return n[' userid'] with [1, 2, 3, 4] as list return list[0] with [1, 2, 3, 4] as list return list[0..1] match p=(n)-->(m) return [x in
聚类系数(cluster_coefficient)(1.0.0) 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 cluster_coefficient Double 聚类系数。 statistics Boolean 是否仅返回全图平局聚类系数,默认为true。 父主题: