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管理MRS集群组件 查看MRS集群组件运行状态 启动停止MRS集群组件 重启MRS集群组件 添加删除MRS集群组件 修改MRS集群组件配置参数 查看MRS集群已修改的组件配置参数 同步MRS集群组件配置参数 添加MRS组件自定义参数 管理MRS角色实例 管理MRS角色实例组 修改MRS角色实例参数
配置HBase/Phoenix对接SpringBoot样例 操作场景 为了运行MRS产品HBase/Phoenix组件的SpringBoot接口样例代码,需要完成下面的操作。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件,详细操作请参见准备HBase应用开发和运行环境。
HDFS常见问题 执行distcp命令报错如何处理 HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 访问HDFS WebUI时,界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象
为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份的Hive表执行drop操作会失败? 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HD
写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错: org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found
CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖
准备本地应用开发环境 Kafka开发应用时,需要准备的开发和运行环境如表1所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
HBase数据读写示例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
Oozie应用开发常用概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件,包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类,最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件,对应文件名为“job.propert
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时,分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500,repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能,查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时,为每个executor程序实例配置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark
使用Hue提交Oozie作业 使用Hue创建工作流 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie HQL脚本 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理? MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。本文将介绍包年/包月MRS集群资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 用户基于业务需求可预估资源使用周期。
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL;//
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata