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安装MRS 3.x及之后版本Flume客户端 操作场景 使用Flume搜集日志时,需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。
配置Oozie应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Oozie应用程序时,某些场景下需要Oozie与Hadoop、Hive等之间进行通信。那么Oozie应用程序中需要写入安全认证代码,确保Oozie程序能够正常运行。
配置Oozie应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Oozie应用程序时,某些场景下需要Oozie与Hadoop、Hive等之间进行通信。那么Oozie应用程序中需要写入安全
Python3访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致,请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase
MRS配置跨集群互信失败 问题背景与现象 MRS 1.8.2之前的版本和MRS 1.8.2及之后的版本的两个集群之间跨集群互信不通。 原因分析 配置跨集群互信后,互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”,由于
Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):
从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复,用于从上次任务中断处继续往下执行,以保证数据不丢失。但是,在某些情况下,从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复,用于从上次任务中断处继续往下执行,以保证数据不丢失。但是,在某些情况下,从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
读HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 读文件 * *
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例
Kafka表开发建议 Kafka作为source表时应设置限流 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值,导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流,限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second
配置HBase数据压缩格式和编码 操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码,减少Key-Value中Key的重复部分,从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_
配置HBase数据压缩格式和编码 操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码,减少Key-Value中Key的重复部分,从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式,在该模式下,Flink作为Yarn上的一个应用,提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
HetuEngine DDL SQL语法说明 CREATE SCHEMA CREATE VIRTUAL SCHEMA CREATE TABLE CREATE TABLE AS CREATE TABLE LIKE CREATE VIEW CREATE FUNCTION CREATE
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
向Doris表中插入数据 本章节介绍向Doris表中插入数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群的dbName.tableName表中插入数据。 String insertTableSql = "insert into
正则表达式函数 概述 所有的正则表达式函数都使用Java样式的语法。但以下情况除外: 使用多行模式(通过(?m)标志启用)时,只有\ n被识别为行终止符。 此外,不支持(?d)标志,因此不能使用。 大小写区分模式(通过(?i)标志启用)时,总是以unicode的模式去实现。同时,