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select col1[1] from row_tb; -- 1 IPADDRESS IP地址,可以表征IPv4或者IPv6地址。但在系统内,该类型是一个统一的IPv6地址。 对于IPv4的支持,是通过将IPv4映射到IPv6的取值范围(RFC 4291#section-2.5
productNameIndexTable ON productdb.productSalesTable; 系统响应 二级索引表将被删除,索引信息将在CarbonData表中被清除,删除成功的消息将记录在系统日志中。 父主题: DML
设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: 文件系统初始化 写文件 读文件 开发思路 调用FileSystem中的create接口获取文件系统客户端 调用FileSystem中的crteateFile接口创建文件 调用FileOutStream中的wirte接口写文件
闲置。 针对单个应用程序任务,只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 如果需要对colocation上传的文件做balance操作,为避免colocation失效,可以通过MRS
Kafka应用开发环境简介 Kafka开发应用时,需要准备的开发环境如下表所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7以上版本。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置。JDK版本要求:1.7或者1.8。Maven版本要求:3.3
在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统。 运行环境:Linux系统 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: MRS集群的服务端和客户端仅支持自带的Oracle JDK(版本为1
arbonData后,就可以执行即席查询,CarbonData将对数据查询提供秒级响应。 CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JDBCServer连接到Spark SQL。 CarbonData结构
arbonData后,就可以执行即席查询,CarbonData将对数据查询提供秒级响应。 CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData结构
productNameIndexTable ON productdb.productSalesTable; 系统响应 二级索引表将被删除,索引信息将在CarbonData表中被清除,删除成功的消息将记录在系统日志中。 父主题: CarbonData语法参考
出于安全考虑,建议用户定期更换自定义密码(例如三个月更换一次),并重新生成各项证书和信任列表。 在FusionInsight Manager管理界面,选择“系统 > 权限 > 用户”,选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 配置Flume
数据查询 由于冷热数据都在同一张表中,因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时,建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围,系统将会根据指定的时间范围决定查询模式,包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围,则会导致查询冷数据。
txt”需放在每个部署了Yarn NodeManager实例的节点上,权限为755。 表1 参数说明 参数名称 说明 <filePath> 指本地文件系统中文件路径,每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认,也可以设置。 <windowTime>
使得Join计算的性能大大降低,该过程如图1所示: 图1 无同分布数据传输流程 由于数据表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系统中,如果能把两个需要Join的文件数据块按Join Key分区后,一一对应地放在同一台机器上,则在Join计算的Reduce过程中无需传递数据,直接在节点本地做Map
出于安全考虑,建议用户定期更换自定义密码(例如三个月更换一次),并重新生成各项证书和信任列表。 在FusionInsight Manager管理界面,选择“系统 > 权限 > 用户”,选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 配置Flume
准备应用开发配置文件 集群创建成功后,登录FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,在新增用户界面创建一个机机用户,例如hiveuser。 “用户组”需加入“hive”、“supergroup”用户组。
在进行应用开发时,需要准备的本地开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
数据库开发 简单查询、聚合查询、join查询、数据增/删/改等SQL开发。 数据库调优 调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。 数据库运维 监控、告警、日志、系统表/视图。 适用范围 规范适用于ClickHouse数据库设计、数据库开发、数据库测试、数据库运维以及DBA和业务使用人员。
如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构,则刷新将不起作用,因为文件系统中不存在表结构定义schema文件。 示例 REFRESH TABLE dbcarbon.productSalesTable; 系统响应 通过运行该命令,已有的Carbon表数据会被注册到Hive元数据库中。
为了快速的状态恢复,每个task会同时写Checkpoint数据到本地磁盘和远程分布式存储,也就是说这是一份双复制。只要task本地的Checkpoint数据没有被破坏,系统在应用恢复时会首先加载本地的Checkpoint数据,这样就很大程度减少了远程拉取状态数据的过程。 【示例】配置Checkpoint优先从本地恢复(flink-conf
如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构,则刷新将不起作用,因为文件系统中不存在表结构定义schema文件。 示例 REFRESH TABLE dbcarbon.productSalesTable; 系统响应 通过运行该命令,已有的Carbon表数据会被注册到Hive元数据库中。