基于华为云ModelArts实现k-Means鸢尾花聚类实验

K 的重要性在 K-means 算法中，选择正确的 K（簇的数量）很关键。通过实验尝试不同的 K 值，比较聚类效果，选择使得簇内相似度高、簇间相似度低的 K 值。

【目标检测】小脚本：提取训练集图片与标签并更新索引

在做目标检测任务时，我想提取训练集的图片单独进行外部数据增强。因此，需要根据划分出的train.txt来提取训练集图片与标签。 需求实现 我使用VOC数据集进行测试，实现比较简单。 import shutil if __name__ == '__main__': img_src = r"

快速批量备份docker镜像

快速批量备份docker镜像 在生产或测试环境中，我们有时候经常需要备份一些docker镜像，如果docker镜像有成千上百个，手动备份工作量就会很巨大，可以写一个备份脚本，实现批量自动备份。

【Atlas500产品1.0版本】【JPEG编码功能】编码结果与输入参数不匹配

【功能模块】JpegEncode 模块DvppJpegEncode【操作步骤&问题现象】1、    JpegEncodeIn inData;    JpegEncodeOut outData;    inData.inWidth =720;    inData.inHeight =

不同语言产品的内建单测框架和指令对比

t，它非常适合测试具有相当线性控制流的代码。 基本上是按面向对象的编程方式一步一步的假设和拆除套件。 2.1 组织方式简单介绍 py内置测试包为 unittest, 测试套件与 go 的xUnit 级别层次类似，测试包，测试模块，测试类（包括测试套件设置），测试用例。 它基于 JUnit的启发。

【Mindspore】【计算图编译】未知类型错误

before Open()我没查到这个错误对应的是什么样的问题，希望能得到解答。【截图信息】具体的错误截图：具体的训练网络定义，传入的参数是匹配的：测试的逻辑：【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

Google Earth Engine（python）——卷积神经网络第1部分

通常我们希望 70% 的数据用于训练，20% 用于测试，10% 用于验证。下面你可以在 python 中找到一个示例来批量导出样本。我们更喜欢将 Python api 用于这些目的，因为我们只能为每个任务导出有限数量的点，而 Python

dubbo中group和version配置项说明

和<dubbo:provider/> 添加group属性。测试环境和开发环境设置不同的分组值，可以通过组内调用的特性，达到共用注册中心的同时实现环境隔离的效果。同样开发人员本地开发，调试代码，也可以通过使用分组来实现。 先在本地测试，配置好后，启动服务，去dubbo控制台看服务注册情况，显示分组已起作用：

图计算助力智慧金融

（如最短路径，环路检测），社团类（如Louvain，三角计数），中心性算法（如PageRank，Betweenness），相似度算法（如Jaccard相似度）等等，这些算法大多具有通用性，已经广泛服务于社交网络，金融风控，城市工业等领域。另外，图的特点决定了分析结果的可视化和可解释性。

【T云迁移】【Redis 集群】 T云集群架构Redis 迁移至 H云Redis Proxy集群的迁移方案

数据库实例：选择待迁移redis实例id 密码：*** 测试连通性：通过 目的库类型：redis 接入类型：图中因为是测试环境没有专线选择了公网，实际应根据客户条件可选择云联网或专线接入等方式 节点类型：由于是迁移proxy集群实例，选择代理集群迁移 节点信息：IP:端口:密码 测试连通性：通过 检查通过后，忽略非必要告警，启动任务

时间复杂度和空间复杂度详解

每个算法都上机测试吗?是可以上机测试，但是这很麻烦，所以才有了时间复杂度这个分析方式。 一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比，所以算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。 即找到某条基本语句与问题规模N之间的数学表达式，就是算出了该算法的时间复杂度。 🎗 计

MySQL 5.7 - 常见数据类型

以存入中文等字符其他相似类型 MEDIUMTEXT：最大长度为16,777,215LONGTEXT：最大长度为4,294,967,295 5. BLOB 最多存放：65,535字节内容限制：Binary Large OBjects（二进制长对象）其他相似类型 MEDIUMBLOB：最多存放16

Unity 流程控制

提供了两种异步方法： 调用：（Invoke） 协程：（协同 ，协同程序，Coroutine） Invoke 代码测试： public class InvokeDemo : MonoBehaviour { void Start () { Invoke("Show"

历经近一个小时的慢动作，终于完成了一项体验测试，整体感觉不错。最终结果如下图：

【并发技术09】原子性操作类的使用

没什么不同了，本质都一样的，运行一下，结果只有一个线程能对其进行修改。线程的原子性操作类的使用就简单总结到这，其他的操作类原理都相似，可以参考 JDK 的文档，可以很容易写出相应的测试代码。转载声明：本文转载自公众号【程序员私房菜】。 原文链接：https://mp.weixin.qq.c

Golang设计模式之-工厂方法模式

rest := redis.Get("age") fmt.Println(rest) } 三 应用场景 简单工厂模式和工厂方法模式看起来很相似，本质区别就在于，如果在包子店中直接创建包子产品，是依赖具体包子店的，扩展性、弹性、可维护性都较差，而如果将实例化的代码抽象出来，不再依赖

Tunnel Analysis (IPIP&GRE)

VTI之类。IPIP & GREGRE（Generic Routing Encapsulation）和IPIP（IP in IP）是两个比较相似、经常被混淆的隧道技术，在这里记录一下他们两者的原理和区别。IPIP封装就是字面上的意思，将一个IP包封装在另一个IP包内部，外层数据包的

你以为Shell只是命令行？读懂这篇文，给你的工作赋能

Android设备ip:端口远程连接Android设备。 uiautomator 是一个 java 库，包含用于创建自定义功能UI测试的API，以及用于自动执行和运行测试的执行引擎。使用uiautomator help可以查看帮助信息。此处我们主要使用uiautomator dump来获取

工具哥斯拉的使用

具，使得测试人员可以快速地进行性能测试和负载测试。 支持多种协议：工具哥斯拉支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP、SMTP等，可以满足不同类型的应用程序测试需求。 高性能：工具哥斯拉采用多线程和异步IO等技术，可以支持高并发的请求和响应，同时也可以通过分布式测试方式进行扩展。