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【C/C++练习题】正则表达式匹配
a"和"ab*ac*a"匹配，但与"aa.a"及"ab*a"均不匹配。 2 分析 掌握正则表达式的匹配规则。程序使用递归的方式对字符进行逐一匹配，直到匹配结束。在匹配过程中，'*'表示匹配它前面的字符可以出现任意次，可能会不匹配（匹配0次），或者尝试对重复字符进行匹配。
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【Linux】iptables之防火墙概述及规则匹配+实例（1）
等条件 常用管理选项汇总表： 1、通用匹配 常见的通用匹配条件： 协议匹配：-p 协议名 地址匹配：-s 源地址、-d 目的地址 接口匹配：-i 入站网卡、-o 出站网卡 1.1、协议匹配 协议匹配：-p 协议名 允许所有的TCP协议进入 iptables
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R语言 数据表匹配和拼接 merge函数的使用
些单元不进行合并. merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。all=T代表全连接，all.x=T代表左联结；all.y=T代表右连接 inner 模式匹配，只显示两个数据集公共列中均有的行 # 有
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直方图匹配算法和累积分布函数 (CDF)到底哪个更好？
我们的大多数统计评估都依赖于累积分布函数 (CDF)。尽管直方图乍一
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Python数据结构与算法基础-栈的应用-(1)括号匹配
目录 括号与算法的关系 如何构造括号匹配识别算法 如何构造各类型括号匹配识别算法 1.Python中 if...in和if...== 的区别 2.括号匹配判断的区别 3.matches函数的匹配小技巧 括号与算法的关系 我们都写过这样的表达式:
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【缺陷检测】基于matlab形态学液晶显示器表面缺陷检测【含Matlab源码 1304期】
先需要一个种子点作为生长的开始，然后将种子点领域内满足相似准则要求的像素点合并到种子的区域，将这个区域的像素做为种子点，继续进行生长，直到没有符合要求的点，生长结束，所有种子点像素作为生长的区域。分割的好坏由初始种子点和相似准则决定。 图5 形态学开运算结果 2.3.1 种子点选择与检测
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简单可控的音乐生成
示为条件，在所提出的评估集上使用客观和主观度量。在客观评价方面，引入了一种新的度量指标:色度余弦相似度，从量化的参考图像色度和生成的样本中获取对应于相同时间步长的帧之间的平均余弦相似度。我们使用从保留集中随机抽样的1000个文件进行评估。为了更好地评估条件旋律与生成音乐之间的关系
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【算法导论】第1章 算法在计算中的作用
单链表 优势：不需要连续的存储空间,插入删除元素不需要大量移动 局限：不能随机访问 1.1-4 最短路径与旅行商问题有哪些相似与不同之处？ 相似：都是寻找最短的路线问题 不同：最短路径问题是在已知的路线中找到两点间的最短距离；旅行商问题是返回一个点的更多路径的最短路径 1
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【深入理解Java虚拟机】第二期分享——性能监控与故障处理
基础知识 如何设置环境变量path Jps是JVM process status缩写，JDK小工具都参考uninx的命名方式，与PS命令相似可以列出虚拟机进程，并且显示虚拟机主类名称，唯一ID；其他小工具使用前要先得到虚拟机ID，才能监控是哪个虚拟机进程；对于本地虚拟机来说，当
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初识 torch.Autograd | 理解pytorch网络训练过程 | 笔记
Function 【损失函数】 当提供一些训练数据时，我们未经训练的网络可能不会给出正确的答案。 损失函数衡量得到的结果与目标值的不相似程度，是我们在训练过程中想要最小化的损失函数。 为了计算损失，我们使用给定数据样本的输入进行预测，并将其与真实数据标签值进行比较。
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NIPS2020 | DiffGCN：利用微分算子和代数多重网格池化优化图卷积
关的任务，通过直接在数据的基础结构中进行操作，更加自然地处理非结构化数据。 这项工作中，作者利用标准CNN与偏微分方程（PDE）之间的相似性，提出了一种基于非结构化网格上的差分算子离散化图卷积方法，此类方法用于非结构化网格会导致卷积运算的抽象参数化，而该参数化与特定图形的几何
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《 Kubernetes进阶实战》一2.4.4扩容和缩容
myapp-6865459dff-5nsjc …… 应用规模缩容的方式与扩容相似，只不过是将Pod副本的数量调至比原来小的数字即可。例如，将myapp的Pod副本缩减至2个，可以使用如下命令进行：~]$ kubectl
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BeanUtils注意事项
s外还有一个名为PropertyUtils的工具类，它也提供copyProperties()方法，作用与 BeanUtils的同名方法十分相似，主要的区别在于后者提供类型转换功能，即发现两个JavaBean的同名属性为不同类型时，在支持的数据类型范围内进行转换，而前者不支持这个功
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linux 下查看cpu信息
一、linux 下查看cpu位数 内核等参数命令 1）查看当前操作系统内核信息) uname -a 测试系统：Ubuntu 18.04 64bit with ARM 规格: 4vCPUs | 8GB | kc1.xlarge.2 2）查看当前操作系统发行版信息
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自然语言处理--知识蒸馏
略，就是把每个词都去做一些替换，这样的话就会生成很多的跟原来的句子很相似的句子，比如10个词的句子换掉2个或者3个词，去生成增强的语料。最后，我们发现大概增强20倍的时候，即将原来的一个句子替换生成20个左右相似的句子，用来做下游任务的蒸馏的效果最好。这是我们的实验结果，我们看到
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《Python数据挖掘与机器学习实战》—2.7 网络爬虫的发展历史和分类
由于Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，但此时的搜索工具除了索引文件外，已能检索网页。 当时，“机器人”一词在编程者中十分流行。电脑“机器人”（Computer R
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[华为云在线课程][C语言基础][五][指针与数组][学习笔记]
s_length = strlen(s); t_length = strlen(t); // 检查字符串t的长度是否能够匹配字符串s if (t_length <= s_length) { // 移动指针使字符串t在字符串s开始位置
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野生前端的数据结构练习（12）贪心算法
为5,然后查看short_str[0,5), short_str[1,6)这两个字符串是否在long_str中，以此类推，过程和找零问题很相似。3.2 参考代码：/** * 贪心算法寻找公共子串 */function greedy_lsc(str1, str2) { //保证str2是长度较短的序列
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国内两个JS加密平台，加密JS代码效果对比
国内两个JS加密平台，加密JS代码效果对比 如题，对比国内两家JS加密平台，加密JS的效果 一、JShaman，JS加密平台 测试用JS代码： function get_copyright(){var domain = "jshaman.com";var from_year =
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ChatGPT助您打造个性化简历：个人品牌升级攻略
**自动化框架搭建及测试脚本编写**： - 构建自动化测试框架，提高测试效率和准确性。 - 开发自动化测试脚本，用于自动执行测试用例，节省测试时间。 4. **自动化测试平台维护与 Mock 实现**： - 成功优化和维护自动化测试平台，提升测试人员工作效率达到两倍的提升。
