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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取空间组员信息成功 500 获取空间组员信息失败 父主题:
String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datasets 是 String 每个可信计算节点的数据集名 features
约束与限制 使用TICS前,您需要认真阅读并了解以下使用限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录TICS。 表1 浏览器兼容性 浏览器 建议版本 Google Chrome 120,119,118
个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见的场景,TICS能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退,即当发现升级出现问题时,让联盟和计算节点自动回滚到
Service)。可信智能计算服务TICS打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用可信智能计算服务TICS
发起方、参与方各自根据合约仓库章节中下载模板的描述,下载“数据上链存证和查询合约模板(又称链代码)”并保存到本地。 发起方、参与方各自按照链代码管理章节中“安装链代码”部分的描述,上传步骤4中已保存至本地的链代码压缩包。 注意事项: “链代码名称”参数值须为“ticsrule”。
作业实例管理 查询实例执行状态 查询执行结果 停止作业实例 查询实例异常信息 查询作业的历史实例列表 父主题: 计算节点API
在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写sql语句,来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在
服务(可选)等一系列操作后,可以根据自身的业务需求使用TICS提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规则,使用TICS进行安全计算,避免真实数据被窃取的使用案例。 父主题: 快速入门
接AOM。 计算节点为边缘节点部署时,需要手动在IEF平台对接AOM。 约束限制 对接AOM之后,相应的日志存储在AOM平台上,平台每月提供500M的免费空间,超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 计算节点为边缘节点部署时,仅支持1.20.0及以上版本对接AOM,低版本可参考空间升级将空间升级至最新版本。
执行样本分布联合统计 企业A单击“执行”并等待一段时间之后,可以在页面下方“执行结果”看到sql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
作业实例管理 查询作业的历史实例列表 获取实例执行图 查询实例执行报告 父主题: 空间API
服务授权需要主账号或者admin用户组中的子账号进行操作。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,根据弹出窗口提示勾选对应的委托权限。 同意授权后,TICS将在统一身份认证服务IAM下为您创建名为tics_admin_trust的委托,授权
DEGREE DELETE DENSE_RANK DEPTH DEREF DERIVED DESC DESCRIBE DESCRIPTION DESCRIPTOR DETERMINISTIC DIAGNOSTICS DISALLOW DISCONNECT DISPATCH DISTINCT
服务授权需要主账号或者admin用户组中的子账号进行操作。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,根据弹出窗口提示勾选对应的委托权限。 同意授权后,TICS将在统一身份认证服务IAM下为您创建名为tics_admin_trust的委托,授权
保存并执行作业。单击下方的“保存并执行”按钮,即可发起执行横向联邦学习作业。 单击“历史作业”按钮,查看当前作业的执行情况。 单击“计算过程”按钮可以查看作业的具体执行计划。 单击“执行结果”按钮可以查看作业保存的模型文件路径,用于后续的评估型作业。 图4 查看作业的执行情况 图5 查看作业的具体执行计划
业,根据合作方已提供的数据,编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。
场景描述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失,对于企业具有重要意义。现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随
EdgeFabric)服务部署,IEF通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 已发布区域:北京四、北京二