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创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 问题现象 创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的,如果没有自动
调整到期策略”。 在弹出的“调整到期策略”页面,确认无误后单击“确定”。 图1 调整到期策略 进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。
参数类型 描述 flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type String 资源规格的类型。可选值如下: CPU GPU Ascend billing
服务管理 服务管理概述 在开发环境中部署本地服务进行调试 部署在线服务 查询服务详情 推理服务测试 查询服务列表 查询服务对象列表 更新服务配置 查询服务监控信息 查询服务日志 删除服务
Lite Cluster上的训练方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
创建训练任务 登录ModelArts管理控制台,检查当前帐号是否已完成访问授权的配置。如果未完成,请参考使用委托授权针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。单击“创建训练作业”进入创建训练作业页面。
新版训练支持使用“自定义算法”、“我的算法”、“我的订阅”方式来创建训练作业。 新版训练的创建方式有了更明确的类别划分,选择方式和旧版训练存在区别。 旧版中使用“算法管理”中已保存的算法创建训练作业的用户,可以在新版训练中使用“我的算法”创建训练作业。 旧版中使用“算法管理”中订阅的算法创建训练作业的用户,可
json文件中的status字段的值在训练脚本启动时,并不一定为completed状态。因此需要训练脚本等待status字段的值等于completed之后,再去读取文件的剩余内容。 通过训练脚本,可以使用模板一格式的jobstart_hccl.json文件,在等待status字段的值等于
nd) 训练框架的自定义镜像约束 推荐自定义镜像使用ubuntu-18.04的操作系统,避免出现版本不兼容的问题。 自定义镜像的大小推荐15GB以内,最大不要超过资源池的容器引擎空间大小的一半。镜像过大会直接影响训练作业的启动时间。 ModelArts公共资源池的容器引擎空间为5
ler对训练数据的拼接和推理prompt的构造等说明。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta
在Windows上安装配置Grafana 在Linux上安装配置Grafana 在Notebook上安装配置Grafana 父主题: 使用Grafana查看AOM中的监控指标
在Notebook中如何查看GPU使用情况 创建Notebook时,当您选择的类型为GPU时,查看GPU使用情况具体操作如下: 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间>Notebook”。 在Notebook列表中,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“Jupyter”开发页面。
Ascend上如何查看实时性能指标? Ascend芯片上查看实时性能指标:npu-smi info,类似GPU的nvidia-smi。 父主题: 更多功能咨询
在,则直接追加。 当被追加的源文件比较大时,例如“obs://bucket_name/obs_file.txt”文件大小超过5MB时,追加一个OBS文件的性能比较低。 如果以写入模式或追加模式打开文件,当调用write方法时,待写入内容只是暂时的被存在的缓冲区,直到关闭文件对象(
Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook
使用SDK如何查看旧版专属资源池列表? 可参考如下代码查看旧版专属资源池列表: from modelarts.session import Session from modelarts.estimator import Estimator algo_info = Estimato
Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
查看训练作业资源占用情况 如何查看训练作业资源使用详情 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“资源占用情况”页签查看计算节点的资源使用情况,最多可显示最近三天的
Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook
镜像过大Push任务一直在运行,或实例节点有问题。 解决方法 以对应租户的华为云账号登录SWR服务,查看镜像是否已经Push成功。 如果Push成功,请重新注册镜像。 如果未Push成功,联系SRE查看对应实例的节点是否有问题。 父主题: 自定义镜像故障